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Incheol's TECH BLOG
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      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
      • ImageIO.read 동작하지 않는 경우
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      • AWS EC2 도메인 설정 (with ALB)
      • ALB에 SSL 설정하기(feat. ACM)
      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
      • AWS Personalize 적용 후기… 😰
      • CloudFront를 활용한 S3 성능 및 비용 개선
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      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
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    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
        • HTTP Status Code
      • HTTP 2.x
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  • 테스트 클래스 생명주기 설정하기
  • 테스트에 데이터 클래스 사용하기
  • 기본 인자와 함께 도움 함수 사용하기
  • 여러 데이터에 JUnit 5 테스트 반복하기
  • 파라미터화된 테스트에 data 클래스 사용하기

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  1. STUDY
  2. 코틀린 쿡북

9장 테스트

코틀린 쿡북 9장을 요약한 내용 입니다.

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테스트 클래스 생명주기 설정하기

Junit 5의 테스트 수명주기를 기본값인 테스트 함수당 한 번 대신 클래스 인스턴스당 한 번씩 인스턴스화하고 싶다면 @TestInstance 애노테이션을 하용하거나 파일의 lifecyle.default 속성을 설정하라

기본적으로 JUnit 4는 각 테스트 메소드마다 테스트 클래스의 새 인스턴스를 생성한다. 이러한 방식은 테스트 클래스 속성이 테스트마다 매번 다시 초기화되므로 테스트 자체로 독립적이지만 초기화 코드가 각 테스트마다 반복해서 실행된다는 단점이 있다.

자바에서는 이 문제를 해결하기 위해 클래스의 모든 속성을 static으로 표시해 모든 초기화 코드를 딱 한번만 실행되는 @BeforeClass 애노테이션이 달린 static 메소드 안에 배치할 수 있다.

public class JUnit4ListTests {
	private static List<String> strings = 
		Arrays.asList("this", "is", "a", "list", "of", "strings");

	private List<Integer> modifiable = new ArrayList<>();

	@BeforeClass
	public static void runBefore() {
		System.out.println("BeforeClass: " + strings);
	}

	@Before
  public void intialize() {
      System.out.println("Before: " + modifiable)
      modifiable.add(3)
      modifiable.add(1)
      modifiable.add(4)
      modifiable.add(1)
      modifiable.add(5)
  }

	...
}

modifiable 리스트는 선언 시에 빈 리스트로 초기화된 다음 @Before initialize 메소드 안에서 항목을 추가한다. 테스트에 진입할 때마다 빈 modifiable 리스트를 출력한 다음 modifiable 리스트에 원소를 추가한다.

코틀린에서 자바와 동일한 동작을 구현하려고 할 때 코틀린에는 static 키워드가 없다는 문제를 바로 직면하게 된다.

strings 리스트를 initialize 메소드 안에서 인스턴스화하려면 strings 속성을 val 타입이 아닌 lateinit과 var로 선언해야 한다.

class JUnit4ListTests {
    companion object {
        @JvmStatic
        private val strings = listOf("this", "is", "a", "list", "of", "strings")

        @BeforeClass @JvmStatic
        fun runBefore() {
            println("BeforeClass: $strings")
        }

        @AfterClass @JvmStatic
        fun runAfter() {
            println("AfterClass: $strings")
        }
    }

    private val modifiable = ArrayList<Int>()

    @Before
    fun setUp() {
        println("Before: $modifiable")
        modifiable.add(3)
        modifiable.add(1)
        modifiable.add(4)
        modifiable.add(1)
        modifiable.add(5)
    }

    @After
    fun finish() {
        println("After: $modifiable")
    }

    @Test
    fun addElementsToList() {
        modifiable.add(9)
        modifiable.add(2)
        modifiable.add(6)
        modifiable.add(5)
        assertEquals(9, modifiable.size)
    }

    @Test
    fun size() {
        println("Testing size")
        assertEquals(6, strings.size)
        assertEquals(5, modifiable.size)
    }

    @Test(expected = ArrayIndexOutOfBoundsException::class)
    fun accessBeyondEndThrowsException() {
        println("Testing out of bounds exception")
        strings[99]
        assertEquals(6, strings.size)
    }
}

Junit 5는 더 간단한 방법을 제공한다. Junit 5는 테스트 클래스에서 @TestInstance 애노테이션을 사용해 수명주기를 명시할 수 있다.

@TestInstance(TestInstance.Lifecycle.PER_CLASS)
class JUnit5ListTests {
    private val strings = listOf("aa", "bb", "cc")
    private lateinit var modifiable : MutableList<Int>
    
    @BeforeEach
    fun setUp() {
        modifiable = mutableListOf(3,1,4,1,5) // 테스트할 때마다 실행 전 다시 초기화
        println("Before: $modifiable")
    }
    
    @AfterEach
    fun finish () {
        println("After: $modifiable")
    }
    
    @Test
    fun test1 () {
        //
    }
    
    @Test
    fun test2 () {
        //
    }
}

테스트 인스턴스의 수명주기를 PER_CLASS로 설정하면 테스트 함수의 양과 상관 없이 테스트 인스턴스가 딱 하나만 생성된다. JUnit 5에서는 @TestInstance 애노테이션을 각 테스트 클래스에 반복하는 대신 모든 테스트의 수명주기를 properties 파일에 설정할 수 있다.

junit.jupiter.testinstance.lifecycle.default = per_class

테스트에 데이터 클래스 사용하기

코틀린의 데이터 클래스는 equals, toString, hashCode, copy와 구조 분해를 위한 component 메소드가 자동으로 포함된다. 그러므로 테스터 클래스를 데이터 클래스를 사용하면 코드를 부풀리지 않고 객체의 여러 속성을 체크할 수 있다.

data class Book (
    val isbn: String,
    val title: String,
    val author: String,
    val pulished: LodalDate
)

Book 데이터 클래스의 모든 속성을 수동으로 테스트할 수 있다.

@Test
internal fun `test book the hard way` () {
    val book = service.findBookById("12345")
    assertThat(book.isbn, `is`("12345"))
    assertThat(book.title, `is`("kotlin cookbook")) // 만약 여기서 실패하면 테스트 끝.
    assertThat(book.author, `is`("author of book"))
    assertThat(book.published, `is`(LocalDate.of(2020, Month.AUGUST, 31)))
}

테스트는 잘 동작하겠지만 모든 속성의 assertion을 직접 작성해야 한다. 또한 첫 번째 assertion이 실패하면 모든 테스트가 실패하는데 이는 Junit 5 에 Executable 인스턴스의 assertAll 메소드를 사용하면 된다.

@Test
fun `use JUnit 5 assertAll` () {
    val book = service.findBookById("1")
    assertAll("check all properties of a book",
        {assertThat(book.isbn, `is`("12345"))},
        {assertThat(book.title, `is`("kotlin cookbook"))},
        {assertThat(book.author, `is`("author of book"))},
        {assertThat(book.published, `is`(LocalDate.of(2020, Month.AUGUST, 31)))}
    )
}

코틀린 data 클래스에는 이미 equals 메소드가 올바르게 구현돼 있으므로 테스트 프로세스를 간소화할 수 있다.

@Test
internal fun `use data class` () {
    val book = service.findBookById("12345")
    val expected = Book(
			isbn = "12345",
	    title = "kotlin cookbook",
	    author = "author of book",
	    published = LocalDate.of(2020, Month.AUGUST, 31))
    
    // 하나의 단언이 모든 속성을 테스트한다.
    assertThat(book, `is`(expected));
}

컬렉션 인스턴스는 다음처럼 햄크레스트 논리 판정 함수가 제공하는 메소드를 이용해 컬렉션의 모든 원소를 확인할 수 있다. 해당 예제에서는 배열을 개별 항목으로 확장하기 위해 expected에 배열 펼침 연산자(*)를 사용했다.

@Test
internal fun `check all elements in list` () {
    val found = service.findAllBooksById("12345","67890")
    val expected = arrayOf(
        Book("12345","kotlin cookbook","author of book",LocalDate.parse("2020-08-31")),
        Book("67890","java cookbook","author2 of book",LocalDate.parse("2019-08-31"))
    )
        
    assertThat(found, arrayContainingInAnyOrder(*expected));
}

기본 인자와 함께 도움 함수 사용하기

테스트 객체를 빠르게 생성하고 싶을 경우 기본 인자를 가진 도움(helper) 함수를 사용하라

우선 기본값을 생성하는 팩토리 함수를 추가하자

fun createBook (
    isbn: String = "12345",
    title: String = "Modern Java",
    author: String = "Java Author",
    published: LocalDate = LocalDate.parse("2019-08-31")
) = Book(isbn, title, author, published)

기본 인자는 오직 테스트 데이터를 생성하기 위해 사용됐기 때문에 도메인 클래스 자체에 기본인자를 추가할 필요가 없다. 이론상 똑같은 일을 하기 위해 data 클래스에서 제공되는 copy 클래스에서 제공되는 copy 함수를 사용할 수 있지만 copy 함수의 광범위하게 사용하면 특히 중첩 구조에서 가독성이 떨어진다.

val modernJava = createBook() // 팩토리 함수의 모든 기본값 사용 
val makingJava = createBook( // 저자(author)가 같음. 
    isbn = "54321",
    title = "Making Java",
    published = LocalDate.parse("2020-08-31")
)

여러 데이터에 JUnit 5 테스트 반복하기

데이터 값 세트를 제공해서 JUnit 5 테스트를 실행하고 싶을 경우에 파라미터화된 테스트와 동적 테스트를 사용하라

피보나티 수열을 테스트하는 로직을 작성해보자

@Test
fun `Fibonacci numbers (hard way)`() {
    assertAll(
        {assertThat(fibonacci(3), `is`(2))},
        {assertThat(fibonacci(4), `is`(5))},  
        {assertThat(fibonacci(9), `is`(34))}
    )
}

이를 CSV 소스를 사용하는 파라미터화된 테스트로 재구성할 수 있다.

// 하나의 메소드로 여러 개의 파라미터에 대해 테스트 실행할 수 있도록 한다.
@ParameterizedTest
// 쉼표로 구분된 문자열 리스트를 인자로 받는다. 각 데이터는 "n,fib" 형식.
@CsvSource("1,1","2,1","3,2","4,3","5,5","6,8","7,13","8,21","9,34","10,55")
fun `first 10 Fibonacci numbers (csv)`(n: Int, fib: Int) = assertThat(fibonacci(n), `is`(fib))

또는 수명주기가 Lifecycle.PER_CLASS를 사용했다면 다음과 같이 @MethodSource로 해당 함수를 간단하게 참조할 수 있다.

private fun fibnumbers() = listOf(
    Arguments.of(1,1),Arguments.of(2,1),
    Arguments.of(3,2),Arguments.of(4,3),
    Arguments.of(5,5),Arguments.of(6,8),
    Arguments.of(7,13),Arguments.of(8,21),
    Arguments.of(9,34),Arguments.of(10,55)
)

@ParameterizedTest
@MethodSource("fibnumbers")
fun `first 10 Fibonacci numbers (method)`(n: Int, fib: Int) = assertThat(fibonacci(n), `is`(fib))

테스트 수명주기가 기본 옵션인 Lifecycle.PER_METHOD라면 다음과 같이 테스트 데이터 소스 함수를 동반 객체 안에 위키시켜야 한다.

Junit은 두 입력 인자를 결합시킬 수 있는 of라는 팩토리 메소드를 가진 Arguments 클래스를 제공한다. of의 리턴 타입은 테스트 메소드에 사용할 수 있는 각각의 원소가 두 개의 입력 인자를 가지고 있는 List<Arguments>이다.

companion object {
    @JvmStatic
    fun fibnumbers() = listOf(
        Arguments.of(1,1),Arguments.of(2,1),
        Arguments.of(3,2),Arguments.of(4,3),
        Arguments.of(5,5),Arguments.of(6,8),
        Arguments.of(7,13),Arguments.of(8,21),
        Arguments.of(9,34),Arguments.of(10,55)
    )
}

@ParameterizedTest 
@MethodSource("fibnumbers")
fun `first 10 Fibonacci numbers (companion method)`(n: Int, fib: Int) = assertThat(fibonacci(n), `is`(fib))

파라미터화된 테스트에 data 클래스 사용하기

파라미터화된 테스트를 좀 더 쉽게 읽는 테스트 결과를 생성하고 싶을 경우엔 입력 값과 예상 값을 감싸는 data 클래스를 만들고, 만든 data 클래스 기반의 테스트 데이터를 생성하는 함수를 메소드 소스로 사용하라

코틀린 데이터 클래스는 이미 toString이 재정의 돼 있기 때문에 입력과 출력 쌍을 나타내는 data 클래스를 인스턴스화하는 파라미터화 된 테스트를 사용하는 테스트 메소드를 작성할 수 있다.

data class FibonacciTestData(val number: Int, val expected: Int)

@ParameterizedTest
@MethodSource("fibnumbers")
fun `Fibonacci numbers (data class)`(data: FibonacciTestData) {
 assertThat(fibonacci(data.number), `is`(data.expected))
}

private fun fibnumbers() = Stream.of(
 FibonacciTestData(number = 1, expected = 1),
 FibonacciTestData(number = 2, expected = 1),
 FibonacciTestData(number = 3, expected = 2),
 FibonacciTestData(number = 4, expected = 3),
 FibonacciTestData(number = 5, expected = 5),
 FibonacciTestData(number = 6, expected = 8),
 FibonacciTestData(number = 7, expected = 13)
)
junit-platform.properties