# 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라

가변인수(vargs) 메서드는 명시한 타입의 인수를 0개 이상 받을 수 있다. 가변인수 메서드를 호출하면, 가장 먼저 인수의 개수와 길이가 같은 배열을 만들고 인수들을 이 배열에 저장하여 가변인수 메서드에 건네준다.

```java
static int min(int... args) {
    if (args.length == 0)
        throw new IllegalArgumentException("인수가 1개 이상 필요합니다.");
    int min = args[0];
    for (int i = 1; i < args.length; i++)
        if (args[i] < min)
            min = args[i];
        return min;
}
```

#### 이 방식에는 문제가 몇 개 있다.

* 가장 심각한 문제는 인수를 0개만 넣어 호출하면 (컴파일타임이 아닌) 런타임에 실패한다는 점이다.
* 코드도 지저분하다.

#### 개선해보자.

다음 코드처럼 매개변수를 2개 받도록 하면된다. 즉, 첫 번째로는 평범함 매개변수를 받고, 가변인수는 두 번째로 받으면 앞서의 문제가 말씀히 사라진다.

```java
static int min(int firstArg, int... remainingArgs) {
    int min = firstArg;
    for (int arg : remainingArgs)
        if (arg < min)
            min = arg;
    return min;
}
```

### 성능에 민감한 상항이라면 가변인수 사용은 고려해보자

가변인수 메서드는 호출될 때마다 배열을 새로 하나 할당하고 초기화한다. 가변인수의 유연성이 필요할 때 선택할 수 있는 멋진 패턴이 있다. 예를 들어 해당 메서드 호출의 95%가 인수를 3개 이하로 사용한다고 해보자. 그렇다면 다음처럼 인수가 0개인 것부터 4개인 것까지, 총 5개를 다중정의하자. 마지막 다중정의 메서드가 인수 4개 이상인 5%의 호출을 담당하는 것이다.

```java
public void foo() { }
public void foo(int a1) { }
public void foo(int a1, int a2) { }
public void foo(int a1, int a2, int a3) { }
public void foo(int a1, int a2, int a3, int... rest) { }
```

따라서 메서드 호출 중 단 5%만이 배열을 생성한다.

#### EnumSet의 정적 팩터리도 이 기법을 사용해 열거 타입 집합 생성 비용을 최소화한다.&#x20;

EnumSet은 비트 필드(아이템 36)를 대체하면서 성능까지 유지해야 하므로 아주 적절하게 활용한 예시라 할 수 있다.

#### 아이템 36 EnumSet 예

```java
import java.util.*;

// 코드 36-2 EnumSet - 비트 필드를 대체하는 현대적 기법 (224쪽)
public class Text {
    public enum Style {BOLD, ITALIC, UNDERLINE, STRIKETHROUGH}

    // 어떤 Set을 넘겨도 되나, EnumSet이 가장 좋다.
    public void applyStyles(Set<Style> styles) {
        System.out.printf("Applying styles %s to text%n",
                Objects.requireNonNull(styles));
    }

    // 사용 예
    public static void main(String[] args) {
        Text text = new Text();
        text.applyStyles(EnumSet.of(Style.BOLD, Style.ITALIC));
    }
}
```

### 정리

인수 개수가 일정하지 않은 메서드를 정의해야 한다면 가변인수가 반드시 필요하다. 메서드를 정의할 때 필수 매개변수는 가변인수 앞에 두고, 가변인수를 사용할 때는 성능 문제까지 고려하자


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