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Incheol's TECH BLOG
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      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
      • ImageIO.read 동작하지 않는 경우
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      • AWS EC2 도메인 설정 (with ALB)
      • ALB에 SSL 설정하기(feat. ACM)
      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
      • AWS Personalize 적용 후기… 😰
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      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
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    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
        • HTTP Status Code
      • HTTP 2.x
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On this page
  • 다시 보는 초난감 DAO
  • 변하는 것과 변하지 않는 것
  • JDBC try/catch/finally 코드의 문제점
  • 분리와 재사용을 위한 디자인 패턴 적용
  • JDBC 전략 패턴의 최적화
  • 전략과 클라이언트의 동거
  • 컨텍스트와 DI
  • 템플릿과 콜백
  • 템플릿/콜백의 동작원리
  • 편리한 콜백의 재활용
  • 템플릿/콜백의 응용

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  1. STUDY
  2. 토비의 스프링 (3.1)
  3. 스프링의 이해와 원리

3장 템플릿

토비의 스프링 1권 3장을 요약한 내용 입니다.

확장에는 자유롭게 열려 있고 변경에는 굳게 닫혀 있다는 객체지향 설계의 핵심 원칙인 개방 폐쇄 원칙(OCP)을 다시 한번 생각해보자. 이 원칙은 코드에서 어떤 부분은 변경을 통해 그 기능이 다양해지고 확장하려는 성질이 있고, 어떤 부분은 고정되어 있고 변하지 않으려는 성질이 있음을 말해준다.

3장에서는 스프링에 적용된 템플릿 기법을 살펴보고, 이를 적용해 완성도 있응 DAO 코드를 만드는 방법을 알아본다.

다시 보는 초난감 DAO

DB 연결과 관련된 여러 가지 개선 작업은 했지만, 다른 면에서 심각한 문제점이 있다. 바로 예외사항에 대한 처리다.

public void deleteAll() throws SQLException {
    Connection c = dataSource.getConnection();

    PreparedStatement ps = c.preparedStatement("delete from users");
    ps.executeUpdate();     //  여기서 예외가 발생하면 바로 메소드 실행이 중단되면서 DB 커넥션이 반환되지 못한다.

    ps.close();
    c.close();
}

DB 풀은 매번 getConnection()으로 가져간 커넥션을 명시적으로 close()해서 돌려줘야지만 다시 풀에 넣었다가 다음 커넥션 요청이 있을 때 재사용할 수 있다. 그런데 이런 식으로 오류가 날 때마다 미처 반환되지 못한 Connection이 계속 쌓이면 어느 순간에 커넥션 풀에 여유가 없어지고 리소스가 모자란다는 심각한 오류를 내며 서버가 중단될 수 있다.

예외사항에서도 리소스를 제대로 반환할 수 있도록 try/catch/finally를 적용해보자

public void deleteAll() throws SQLException {
    Connection c = null;
    PreparedStatement ps = null;
    
    try {
        c = dataSource.getConnection();
        ps = c.prepareStatement("delete from users");
        ps.executeUpdate();     //  예외가 발생할 수 있는 코드를 모두 try 블록으로 묶어준다.
    } catch (SQLException e) {
        throw e;        //  예외가 발생했을 때 부가적인 작업을 해줄 수 있도록 catch 블록을 둔다. 아직은 예외를 메소드 밖으로 던지는 것 밖에 없다.
    } finally {         //  finally이므로 try 블록에서 예외가 발생했을 떄나 안 했을 때나 모두 실행된다.
        if (ps != null) {
            try {
                ps.close();
            } catch (SQLException e) {} //  ps.close() 메소드에서도 SQLException이 밣생할 수 있기 때문에 잡아줘야한다.
        }
        if (c != null) {
            try {
                c.close();
            } catch (SQLException e) {}
        }
    }
}

어느 시점에서 예외가 발생했는지에 따라서 close()를 사용할 수 있는 변수가 달라질 수 있기 때문에 finally에서는 반드시 c와 ps가 null이 아닌지 먼저 확인한 후에 close() 메소드를 호출해야 한다.

문제는 이 close()도 SQLException이 발생할 수 있는 메소드라는 점이다.

변하는 것과 변하지 않는 것

JDBC try/catch/finally 코드의 문제점

복잡한 try/catch/finally 블록은 2중으로 중첩되어 있고 모든 메소드마다 반복될 것이다. 반복 작업을 하다가 어느 순간 한 줄을 빼먹고 복사했거나, 몇 줄을 잘못 작세했다면 어떻게 될까? 그러면 해당 메소드가 호출되고 나면 커넥션이 하나씩 반환되지 않고 쌓여가게 된다. 실제로 어떤 기업에서 일주일만 지나면 DB 커넥션 풀이 꽉 찼다는 에러를 내면서 중단되는 일이 발생하기도 했다.

DAO 로직을 개선하려고 해도 중복된 모든 부분을 찾아서 수정해야 하고 어느 한 곳이라도 못 찾을경우에는 심각한 오류를 발생할 수도 있다. 또한 테스트도 예외상황을 처리하는 코드는 테스트하기가 매우 어렵고 모든 DAO 메소드에 대해 이런 테스트를 일일이 한다는 건 매우 번거롭다.

이 문제의 핵심은 변하지 않는, 그러나 많은 곳에서 중복되는 코드와 로직에 따라 자꾸 확장되고 자주 변하는 코드를 잘 분리해내는 작업이다.

분리와 재사용을 위한 디자인 패턴 적용

메소드 추출

먼저 생각해볼 수 있는 방법은 변하는 부분을 메소드로 빼는 것이다.

public void deleteAll() throws SQLException {
    ...
    try {
        c = dataSource.getConnectin();
        ps = makeStatement(c);      //  변하는 부분을 메소드로 추출하고 변하지 않는 부분에서 호출한다.
        ps.executeUpdate();
    } catch (SQLException e) {...}
}

private PreparedStatement makeStatement(Connection c) throws SQLException {
    PreparedStatement ps;
    ps = c.preparedStatement("delete from users");
    return ps;
}

보통 메소드 추출 리팩토링을 적용하는 경우에는 분리시킨 메소드를 다른 곳에서 재사용할 수 있어야 하는데, 이건 반대로 분리시키고 남은 메소드가 재사용이 필요한 부분이고, 분리된 메소드는 DAO 로직마다 새롭게 만들어서 확장돼야 하는 부분이기 때문에 뭔가 반대로 되었다.

템플릿 메소드 패턴의 적용

변하지 않는 부분은 슈퍼클래스에 두고 변하는 부분은 추상 메소드로 정의해둬서 서브클래스에서 오버라이드하여 새롭게 정의해 쓰도록 하는 것이다.

public class UserDaoDeleteAll extends UserDao {
    protected PreparedStatement makeStatement(Connection c) throws SQLException {
        PreparedStatement ps = c.preparedStatement("delete from users");
        return ps;
    }
}

이제 UserDao 클래스의 기능을 확장하고 싶을 때마다 상속을 통해 자유롭게 확장할수 있고, 확장 때문에 기존의 상위 DAO 클래스에 불필요한 변화는 생기지 않도록 할 수 있으니 객체지향 설계의 핵심 원리인 개발 폐쇄 원칙(OCP)을 그럭저럭 지키는 구조를 만들어낼 수 있는 것 같다.

전략 패턴의 적용

템플릿 메소드 패턴보다 유연하고 확장성이 뛰어난 것이, 오브젝트를 아예 둘로 분리하고 클래스 레벨에서는 인터페이스를 통해서만 의존하도록 만드는 전략 패턴이다.

전략 패턴의 구조를 따라 이 기능을 인터페이스로 만들어두고 인터페이스의 메소드를 통해 PreparedStatement 생성 전략을 호출해주면 된다.

public void deleteAll() throws SQLException {
    ...
    try {
        c = dataSource.getConnection();

        StatementStrategy strategy = new DeleteAllStatement();  //  전략 클래스가 DeleteAllStatement로 고정됨으로써 OCP 개방 원칙에 맞지 않게 된다.
        ps = starategy.makePreparedStatement(c);

        ps.executeUpdate();
    } catch (SQLException e) {...}
}

전략 패턴은 필요에 따라 컨텍스트는 그대로 유지되면서 전략을 바꿔 쓸 수 있다는 것인데, 이렇게 컨텍스트 안에서 이미 구체적인 전략 클래스인 DeleteAllStatement를 사용하도록 고정되어 있다면 뭔가 이상하다

DI 적용을 위한 클라이언트/컨텍스트 분리

전략 패턴에 따르면 Context가 어떤 전략을 사용하게 할 것인가는 Context를 사용하는 앞단의 Client가 결정하는 게 일반적이다.

중요한 것은 이 컨텍스트에 해당하는 JDBC try/catch/finally 코드를 클라이언트 코드인 StatementStrategy를 만드는 부분에서 독립시켜야 한다는 점이다.

public void jdbcContextWithStatementStrategy(StatementStrategy stmt) throws SQLException {
    Connection c = null;
    PreparedStatement ps = null;

    try {
        c = dataSource.getConnection();
        ps = stmt.makePreparedStatement(c);
        ps.executeUpdate();
    } catch (SQLException e) {
        throw e;
    } finally {
        if (ps != null) { try { ps.close(); } catch (SQLException e) {}
        if (c != null) { try { c.close(); } catch (SQLException e) {}
    }
}

클라이언트로부터 StatementStrategy 타입의 전략 오브젝트를 제공받고 try/catch/finally 구조로 만들어진 컨텍스트 내에서 작업을 수행한다.

public void deleteAll() throws SQLException {
    StatementStrategy st = new DeleteAllStatement();    //  선정한 전략 클래스의 오브젝트 생성
    jdbcContextWithStatementStrategy(st);               //  컨텍스트 호출. 전략 오브젝트 전
}

JDBC 전략 패턴의 최적화

전략과 클라이언트의 동거

이전의 개선된 코드는 두 가지 문제점이 있다.

  • 먼저 DAO 메소드마다 새로운 StatementStrategy 구현 클래스를 만들어야 한다는 점이다.

  • DAO 메소드에서 StatementStrategy에 전달할 User와 같은 부가적인 정보가 있는 경우, 이를 전달하고 저장해 둘 생성자와 인스턴스 변수를 번거롭게 만들어야 한다.

로컬 클래스

StatementStrategy 전략 클래스를 매번 독립된 파일로 만들지 말고 UserDao 클래스 안에 내부 클래스로 정의해버리면 클래스 파일이 많아지는 문제는 해결할 수 있다.

public void add(final User user) throws SQLException {
  class AddStatement implements StatementStrategy {   //  add() 메소드 내부에 선언된 로컬 클래
      User user;

      public AddStatement(User user) {
          this.user = user;
      }

      public PreparedStatement makePreparedStatement(Connection c) throws SQLException {
          PreparedStatement ps = c.prepareStatement("insert into users(id, name, password) values(?,?,?)");
          ...
      }

      StatementStrategy st = new AddStatement(user);
      jdbcContextWithStatementStrategy(st);
  }
}

로컬 클래스로 만들어두니 장점이 많다.

  • AddStatement는 복잡한 클래스가 아니므로 메소드 안에서 정의해도 그다지 복잡해 보이지 않는다.

  • 메소드마다 추가해야 했던 클래스 파일을 하나 줄일 수 있다.

  • 내부 클래스의 특징을 이용해 로컬 변수를 바로 가져다 사용할 수 있다.

익명 내부 클래스

익명 내부 클래스는 선언과 동시에 오브젝트를 생성한다.

public void add(final User user) throws SQLException {
    jdbcContextWithStatementStrategy(
        new StatementStrategy() {
            public PreparedStatement makePreparedStatement(Connection c) throws SQLException {
                PreparedStatement ps = c.prepareStatement("insert into users(id, name, password) values(?,?,?)");
    
                ps.setString(1, user.getId());
                ps.setString(2, user.getName();
                ...
                return ps;
            }
        }
    );
}

이렇게 하면 코드를 더욱 간결해진다.

컨텍스트와 DI

전략 패턴의 구조로 보자면 UserDao의 메소드가 클라이언트이고, 익명 내부 클래스로 만들어지는 것이 개별적인 전략이고, jdbcContextWithStatementStrategy() 메소드는 컨텍스트다.

그렇다면 DI를 적용하여 아래 그림과 같은 구조로 개선할 수 있다.

public class JdbcContext {
    private DataSource dataSource;

    public void setDataSource(DataSource dataSource) {  //  DataSource 타입 빈을 DI 받을 수 있게 준비
        this.dataSource = dataSource;
    }

    public void workWithStatementStrategy(StatementStrategy stmt) throws SQLException {
        Connection c = null;
        PreparedStatement ps = null;

        try {...} 
        catch (SQLException e) {...}
        finally {...}
    }
}
public class UserDao {
    ...
    private JdbcContext jdbcContext;

    public void setJdbcContext(JdbcContext jdbcContext) {
        this.jdbcContext = jdbcContext;             //  jdbcContext를 Di받도록 만든다.
    }

    public void add(final User user) throws SQLException {
        this.jdbcContext.workWithStatementStrategy(     //  DI 받은 JdbcContext의 컨텍스트 메소드를 사용하도록 변경한다.
            new StatementStrategy() {...}
        );
    }
}

스프링의 DI는 넓게 보자면 객체의 생성과 관계설정에 대한 제어권한을 오브젝트에서 제거하고 외부로 위임했다는 IoC라는 개념을 포괄한다.

JdbcContext를 UserDao와 DI 구조로 만들면 어떤 이점이 있을까?

  1. JdbcContext가 스프링 컨테이너의 싱글톤 레지스트리에서 관리되는 싱글톤 빈이기 되기 때문이다.

  2. JdbcContext가 DI를 통해 다른 빈에 의존하고 있디 때문이다.

템플릿과 콜백

전략 패턴의 기본 구조에 익명 내부 클래스를 활용한 방식을 스프링에서는 템플릿/콜백 패턴이라고 부른다. 전략 패턴의 컨텍스트를 템플릿이라 부르고, 익명 내부 클래스로 만들어지는 오브젝트를 콜백이라고 부른다.

템플릿/콜백의 동작원리

템플릿/콜백 패턴의 콜백은 보통 단일 메소드 인터페이스를 사용한다.

  • 클라이언트의 역할은 템플릿 안에서 실행될 로직을 담은 콜백 오브젝트를 만들고, 콜백이 참조할 정보를 제공하는 것이다. 만들어진 콜백은 클라이언트가 템플릿의 메소드를 호출할 때 파라미터로 전달된다.

  • 템플릿은 정해진 작업 흐름을 따라 작업을 진행하다가 내부에서 생성한 참조정보를 가지고 콜백 오브젝트의 메소드를 호출한다. 콜백은 클라이언트 메소드에 있는 정보와 템플릿이 제공한 참조정보를 이용해서 작업을 수행하고 그 결과를 다시 템플릿에 돌려준다,

  • 템플릿은 콜백이 돌려준 정보를 사용해서 작업을 마저 수행한다. 경우에 따라 최종 결과를 클라이언트에 다시 돌려주기도 한다.

편리한 콜백의 재활용

복잡한 익명 내부 클래스의 사용을 최소화 할 수 있는 방법으로 JDBC의 try/catch/finally 에 적용한 방법을 적용해볼 수 있다.

  • 익명 내부 클래스를 사용한 클라이언트 코드

public void deleteAll() throws SQLException {
    this.jdbcContext.workWithStatementStrategy(
        new StatementStrategy() {   //  변하지 않는 콜백 클래스 정의와 오브젝트 생성
            public PreparedStatement makePreparedStatement(Connection c) throws SQLException {
                return c.preparedStatement("delete from users");    //  변하는 SQL 문장
            }
        }
    );
}
  • 변하지 않는 부분을 분리시킨 deleteAll() 메소드

public void deleteAll() throws SQLException {
    executeSql("delete from users");
}

private void executeSql(final String query) throws SQLException {
    this.jdbcContext.workWithStatementStrategy(
        new StatementStrategy() {   //  변하지 않는 콜백 클래스 정의와 오브젝트 생성
            public PreparedStatement makePreparedStatement(Connection c) throws SQLException {
                return c.preparedStatement(query);
            }
        }
    );
}

sql을 담은 파라미터를 final로 선언하여 익명 내부 클래스인 콜백 안에서 직접 사용할 수 있게 하는 부분만 주의하면 된다.

템플릿/콜백의 응용

스프링은 단지 이를 편리하게 사용할 수 있도록 도와주는 컨테이너를 제공하고, 이런 패턴의 사용 방법을 지지해주는 것뿐이다. 스프링을 사용하는 개발자라면 당연히 스프링이 제공하는 템플릿/콜백 기능을 잘 사용할 수 있어야 한다. 스프링에 내장된 것을 원리도 알지 못한 채로 기계적으로 사용하는 경우와 적용된 패턴을 이해하고 사용하는 경우는 큰 차이가 있다.

고정된 작업 흐름을 갖고 있으면서 여기저기서 자주 반복되는 코드가 있다면, 중복되는 코드를 분리할 방법을 생각해보는 습관을 기르자

UserDao에서만 사용되기 아까운 재사용 가능한 콜백을 담고있는 executeSql() 메소드를 템플릿 클래스 안으로 옮길 수 있다.

public class JdbcContext {
    ...
    public void executeSql(final String query) throws SQLException {
        workWithStatementStrategy(
            new StatementStrategy() {...}
        );
    }
}

이로써 모든 DAO 메소드에서 executeSql() 메소드를 사용할 수 있게 됐다.

결국 JdbcContext 안에 클라이언트와 템플릿, 콜백이 모두 함께 공존하여 동작하는 구조가 되었다.

일반적으로 성격이 다른 코드들은 가능한 한 분리하는 것이 낫지만, 이 경우는 하나의 목적을 위해 서로 긴밀하게 연관되어 동작하는 응집력이 강한 코드들이기 때문에 한 군데 모여있는 것이 유리하다.

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