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Incheol's TECH BLOG
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      • 병렬처리를 이용한 이미지 리사이즈 개선
      • heap dump 분석하기 (feat. OOM)
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      • 테스트 코드 성능 개선기
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      • 동시성 해결하기(feat. TMI 주의)
      • redisson trylock 내부로직 살펴보기
      • DB 트래픽 분산시키기(feat. Routing Datasource)
      • OSIV
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      • mybatis @Builder 주의사항
      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
      • ImageIO.read 동작하지 않는 경우
      • 카프카 transaction 처리는 어떻게 해야할까?
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      • @Controlleradvice, @ExceptionHandler
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      • 카프카 찍먹하기 2부 (feat. 프로듀서)
      • 카프카 찍먹하기 3부 (feat. 컨슈머)
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      • 서비스 디스커버리는 어떻게 서비스 등록/해제 하는걸까?
      • 핀포인트 사용시 주의사항!! (feat 로그 파일 사이즈)
      • AWS EC2 도메인 설정 (with ALB)
      • ALB에 SSL 설정하기(feat. ACM)
      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
      • AWS Personalize 적용 후기… 😰
      • CloudFront를 활용한 S3 성능 및 비용 개선
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      • 객체지향과 절차지향
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      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
      • Expert Beginner
    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
        • HTTP Status Code
      • HTTP 2.x
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  • 웹을 통한 DAO 테스트 방법의 문제점
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  • 검증 코드 전환
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  1. STUDY
  2. 토비의 스프링 (3.1)
  3. 스프링의 이해와 원리

2장 테스트

토비의 스프링 1권 2장을 요약한 내용 입니다.

스프링의 핵심인 IoC와 DI는 오브젝트의 설계와 생성, 관계, 사용에 관한 기술이다.

애플리케이션은 계속 변하고 복잡해져 간다. 그 변화에 대응하는 첫 번째 전략이 확장과 변화를 고려한 객체지향적 설계와 그것을 효과적으로 담아낼 수 있는 IoC/DI 같은 기술이라면, 두 번째 전략은 만들어진 코드를 확신할 수 있게 해주고 변화에 유연하게 대처할 수 있는 자신감을 주는 테스트 기술이다.

스프링으로 개발을 하면서 테스트를 만들지 않는다면 이는 스프링이 지닌 가치의 절반을 초기하는 셈이다.

UserDaoTest 다시 보기

UserDaoTest의 특징

public class UserDaoTest {
	public static void main(String[] args) throws SQLException {
		ApplicationContext context = new GenericXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

		UserDao dao = context.getBean("userDao", UserDao.class);

		User user = new User();
		user.setId("user);
		user.setName("백기선");
		uset.setPassword("married");

		dao.add(user);

		System.out.println(user.getId() + "등록 성공");

		User user2 = dao.get(user.getId());
		System.out.println(user2.getName());
		System.out.println(user2.getPassword());

		System.out.println(user2.getId() + "조회 성공");
	}
}

이 테스트 코드의 내용을 정리해보면 다음과 같다.

  • main() 메소드를 이용한다.

  • UserDao의 오브젝트를 가져와 메소드를 호출한다.

  • 테스트에 사용할 입력 값(User 오브젝트)을 직접 코드에서 만들어 넣어준다.

  • 테스트의 결과를 콘솔에 출력해준다.

  • 각 단계의 작업이 에러 없이 끝나면 콘솔에 성공 메시지로 출력해준다.

웹을 통한 DAO 테스트 방법의 문제점

이렇게 웹 화면을 통해 값을 입력하고, 기능을 수행하고 결과를 확인하는 방법은 가장 흔히 쓰이는 방법이지만 DAO에 대한 테스트로서는 단점이 너무 많다. 모든 레이어의 기능을 다 만들고 나서야 테스트가 가능하다는 점이 가장 큰 문제다. 하나의 테스트를 수행하는 데 참여하는 클래스와 코드가 너무 많기 때문이다.

if (!user.getName().equals(user2.getName())) {
	System.out.println("테스트 실패 (name)");
} else if (!user.getPassword().equals(user2.getPassword())) {
	System.out.println("테스트 실패 (name)");
} else {
	System.out.println("조회 테스트 성공");
} 

작은 단위의 테스트

테스트는 가능하면 작은 단위로 쪼개서 집중해서 할 수 있어야 한다. 관심사의 분리라는 원리가 여기에도 적용된다. 이렇게 작은 단위의 코드에 대해 테스트를 수행한 것을 단위 테스트(Unit Test)라고 한다. 충분히 하나의 관심에 집중해서 효율적으로 테스트할 만한 범위의 단위라고 보면 된다.

때로는 단위 테스트 없이 바로 이런 긴 테스트만 하는 경우도 있다. 이때는 문제의 원인을 찾기가 매우 힘들다.

UserDaoTest의 문제점

수동 확인 작업의 번거로움

콘솔에 나온 값을 보고 등록과 조회가 성공적으로 되고 있는지를 확인하는 건 사람의 책임이다. UserDaoTest는 간단하지만 검증해야 하는 필드 양이 많고 복잡해지면 역시 불편함을 느낄 수밖에 없다.

실행 작업의 번거로움

만약 DAO가 수백 개가 되고 그에 대한 main() 메소드도 그만큼 만들어진다면, 전체 기능을 테스트해보기 위해 main() 메소드를 수백 번 실행하는 수고가 필요하다.

UserDaoTest 개선

테스트의 효율적인 수행과 결과 관리

JUnit 테스트로 전환

프레임워크는 개발자가 만든 클래스에 대한 제어 권한을 넘겨받아서 주도적으로 애플리케이션의 흐름을 제어한다. 개발자가 만든 클래스의 오브젝트를 생성하고 실행하는 일은 프레임워크에 의해 진행된다.

테스트 메소드 전환

  • 메소드를 public으로 선언돼어야 한다.

  • @Test라는 애노테이션을 붙여주어야 한다.

    public class UserDaoTest {
    	@Test
    	public void addAndGet() throws SQLException {
    		...
    	}
    }
  • main 메소드에 Test 실행 클래스 정보를 넣어준다.

    import org.junit.runner.JUnitCore;
    ...
    public static void main(String[] args) {
    	JUnitCore.main("springbookuser.dao.UserDaoTest");
    }

검증 코드 전환

if 문장의 기능을 JUnit이 제공해주는 assertThat이라는 스태틱 메소드를 이용해 다음과 같이 변경할 수 있다.

assertThat(user2.getName(), is(user.getName()));

테스트 결과의 일관성

반복적으로 테스트를 했을 때 테스트가 실패하기도 하고 성공하기도 한다면 이는 좋은 테스트라고 할 수가 없다. 가장 좋은 해결책은 addAndGet() 테스트를 마치고 나면 테스트가 등록한 사용자 정보를 삭제해서, 테스트를 수행하기 이전 상태로 만들어주는 것이다. (일일이 테스트 실행 후 롤백하는 코드를 구현하였다..ㅜㅜ)

테스트 주도 개발

테스트 코드를 먼저 만들고, 테스트를 성공하게 해주는 코드를 작성하는 방식의 개발 방법이 있다. 이를 테스트 주도 개발이라고 한다.

TDD는 아예 테스트를 먼저 만들고 그 테스트가 성공하도록 하는 코드만 만드는 식으로 진행하기 때문에 테스트를 빼먹지 않고 꼼꼼하게 만들어낼 수 있다.

테스트 코드 개선

JUnit은 @Test가 붙은 메소드를 실행하기 전과 후에 각각 @Before와 @After가 붙은 메소드를 자동으로 실행한다. 공통적인 준비 작업과 정리 작업은 @Before나 @After가 붙은 메소드에 넣어두면 JUnit이 자동으로 메소드를 실행해 준다.

@Before
public void init() {
    LOG.info("startup");
    list = new ArrayList<>(Arrays.asList("test1", "test2"));
}

@After
public void finalize() {
    LOG.info("finalize");
    list.clear();
}

@BeforeClass, @AfterClass

테스트 클래스 실행 전과 실행 후 한번씩만 수행되는 메소드도 지원된다.

@BeforeClass
public static void setup() {
    LOG.info("startup - creating DB connection");
}

@AfterClass
public static void tearDown() {
    LOG.info("closing DB connection");
}

스프링 테스트 적용

@RunWith

JUnit 프레임워크의 테스트 실행 방법을 확장할 때 사용하는 애노테이션이다. SpringJUnit4ClassRunner라는 JUnit용 테스트 컨텍스트 프레임워크 확장 클래스를 지정해주면 JUnit이 테스트를 진행하는 중에 테스트가 사용할 애플리케이션 컨텍스트를 만들고 관리하는 작업을 진행해준다.

@ContextConfiguration

@ContextConfiguration은 자동으로 만들어줄 애플리케이션 컨텍스트의 설정파일 위치를 지정한 것이다.

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="/application.xml")
public class UserDaoTest {
	@Autowired
	private ApplicationContext context;
	...

	@Before
	public void setUp() {
		this.dao = this.context.getBean("userDao", UserDao.class);
		...
	}

	...
}

@DirtiesContext

테스트 메소드에서 애플리케이션 컨텍스트의 구성이나 상태를 변경한다는 것을 테스트 컨텍스트 프레임워크에 알려준다.

@DirtiesContext
public class UserDaoTest {
	@Autowired
	UserDao dao;

	@Before
	public void setUp() {
		...
		DataSource dataSource = new SingleConnetionDataSource(
			"jdbc:mysql://localhost/testdb". "spring", "book", true);
	}
...

테스트에 필요한 빈 설정을 다르게 하고 싶다면 테스트용 applicationcontext.xml 파일을 생성하여 지정해줄 수 도 있다.

@RunWith(SpringUnitClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="/test-applicationContext.xml")
public class UserDaoTest {
	...

정리

  • 테스트는 자동화돼야 하고, 빠르게 실행할 수 있어야 한다.

  • main() 테스트 대신 JUnit 프레임워크를 이용한 테스트 작성이 편리하다.

  • 테스트 결과는 일관성이 있어야 한다. 코드의 변경 없이 환경이나 테스트 실행 순서에 따라서 결과가 달라지면 안 된다.

  • 테스트는 포괄적으로 작성해야 한다. 충분한 검증을 하지 않는 테스트는 없는 것보다 나쁠수 있다.

  • 코드 작성과 테스트 수행의 간격이 짧을수록 효과적이다.

  • 테스트하기 쉬운 코드가 좋은 코드다.

  • 테스트를 먼저 만들고 테스트를 성공시키는 코드를 만들어가는 테스트 주도 개발 방법도 유용한다.

  • @Before, @After를 사용해서 테스트 메소드들의 공통 준비 작업과 정리 작업을 처리할 수 있다.

  • 오류가 발견될 경우 그에 대한 버그 테스트를 만들어두면 유용하다.

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Last updated 4 years ago

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