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Incheol's TECH BLOG
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      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
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      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
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      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
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    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
        • HTTP Status Code
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  1. STUDY
  2. JAVA ORM JPA

4장 엔티티 매핑

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 4장을 요약한 내용 입니다.

JPA를 사용하는 데 가장 중요한 일은 엔티티와 테이블을 정확히 매핑하는 것이다.

  • 객체와 테이블 매핑 : @Entity, @Table

  • 기본 키 매핑 : @Id

  • 필드와 컬럼 매핑 : @Column

  • 연관관계 매핑 : @ManyToOne, @JoinColumn

@Entity

JPA를 사용해서 테이블과 매핑할 클래스는 @Entity 어노테이션을 필수로 붙여야 한다.

@Entity 적용 시 주의사항

  • 기본 생성자는 필수다(파라미터가 없는 public 또는 protected 생성자)

  • final 클래스, enum, interface, inner 클래스에는 사용할 수 없다.

  • 저장할 필드에 final을 사용하면 안 된다.

자바는 생성자가 하나도 없으면 파라미터가 없는 기본 생성자를 자동으로 만든다.

public Member() {} // 기본 생성자

@Table

@Table은 엔티티와 매핑할 테이블을 지정한다. 생략하면 매핑한 엔티티 이름을 테이블 이름으로 사용한다.

catalog 기능과 schema 기능이란?

다양한 매핑 사용

package jpabook.start; 
import javax.persistence.*; 
import java.util.Date; 

@Entity 
@Table (name="MEMBER") 
public class Member { 
	
	@Id 
	@Column (name = "ID") 
	private String id; 
	
	@Column (name - "NAME") 
	private String username; 
	
	private Integer age; 

	//== 추가 == 
	@Enumerated (EnumType. STRING) 
	private RoleType roleType; // 1

	@Temporal (TemporalType. TIMESTAMP) 
	private Date createdDate; // 2

	@Temporal (TemporalType. TIMESTAMP)  
	private Date lastModifiedDate; // 2
 
	@Lob 
	private String description; //3
}

//Getter, Setter 
package jpabook.start; 

public enum RoleType { 
	ADMIN, USER
}
  1. roleType : 자바의 enum을 사용하려면 @Enumerated 어노테이션으로 매핑해야 한다.

  2. createdDate, lastModifiedDate : 자바의 날짜 타입은 @Temporal을 사용해서 매핑한다.

  3. 회원을 설명하는 필드는 길이 제한이 없다. 따라서 데이터 베이스의 VARCHAR 타입 대신에 CLOB 타입으로 저장해야 한다. @Lob을 사용하면 CLOB, BLOB 타입을 매핑할 수 있다.

@Temporal, @Lob은 실무에선 잘 사용하지 않는데 그 이유는?

데이터베이스 스키마 자동 생성

테이블의 유니크 제약조건을 만들어 주는 @Table의 uniqueConstraints 속성을 사용할 수 있다.

@Entity (name="Member") 
@Table (name="MEMBER", uniqueConstraints = { @UniqueConstraint( //추가 
	name = "NAME AGE UNIQUE", 
	columnNames = {"NAME", "AGE"} )}) 
public class Member { 

	@id 
	@Column (name = "id") 
	private String id; 
	
	@column (name = "name") 
	private String username; 
	
	private Integer age;
	...
}

기본 키 매핑

데이터베이스마다 기본 키를 생성하는 방식이 서로 다르므로 이 문제를 해결하기는 쉽지 않다. JPA는 이런 문제들을 어떻게 해결하는지 알아보자

  • 직접 할당 : 기본 키를 애플리케이션에서 직접 할당한다.

  • 자동 생성 : 대리 키 사용 방식

    • IDENTITY : 기본 키 생성을 데이터베이스에 위임한다.

    • SEQUENCE : 데이터베이스 시퀀스를 사용해서 기본 키를 할당한다.

    • TABLE : 키 생성 테이블을 사용한다.

오라클 데이터베이스는 시퀀스를 제공하지만 MYSQL은 시퀀스를 제공하지 않는다. 대신에 MySQL은 기본 키 값을 자동으로 채워주는 AUTO_INCREMENT 기능을 제공한다. 따라서 SEQUENCE나 IDENTITY 전략은 사용하는 데이터베이스에 의존한다.

기본 키 직접 할당 전략

@Id 적용 가능 자바 타입은 다음과 같다.

  • 자바 기본형

  • 자바 래퍼wrapper형

  • String

  • java.util.Date

  • java.sql.Date

  • java.math.BigDecimal

  • java.math.BigInteger

IDENTITY 전략

IDENTITY는 기본 키 생성을 데이터베이스에 위임하는 전략이다.

IDENTITY 전략은 지금 설명한 AUTO INCREMENT를 사용한 예제처럼 데이터베이스에 값을 저장하고 나서야 기본 키 값을 구할 수 있을 때 사용한다.

private static void logic (EntityManager em) { 
	Board board = new Board(); em.persist (board); 
	System.out.println("board.id = " + board.getId()); 
}
//출력: board.id = 1

IDENTITY 전략은 데이터를 데이터베이스에 INSERT한 후에 기본 키 값을 조회할 수 있다.

티티가 영속 상태가 되려면 식별자가 반드시 필요하다. 그런데 IDENTITY 식별자 생성 전략은 엔티티를 데이터베이스에 저장해야 식별자를 구할 수 있으므로 em.persist()를 호출하는 즉시 INSERT SQL이 데이터베이스에 전달된다. 따라서 이 전략은 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연이 동작하지 않는다.

SEQUENCE 전략

@Entity
@SequenceGenerator(
	name = "BOARD_SEQ_GENERATOR".
	sequenceName = ”BOARD_SEQ”, //매핑할 데이터베이스 시퀀스 이름
	initialvalue = 1, 
	allocationsize = 1)
public class Board {

	@IdQGeneratedValue(
	strategy = GenerationType.SEQUENCE,
	generator = "BOARD_SEQ_GENERATOR")
	private Long id;
	...
}

sequenceName 속성의 이름으로 BOARD_SEQ를 지정 했는데 JPA는 이 시퀀스 생성기를 실제 데이터베이스의 BOARD_SEQ 시퀀스와 매핑한다.

SquenceGenerator.allocationSize의 기본값이 50인 이유는 최적화 때문이다 allocationSize 값이 50이면 시퀀스를 한 번에 50 증가 시킨 다음에 1~50까지는 메모리에서 식별자를 할당한다. 이 최적화 방법은 시퀀스 값을 선점 하므로 여러 JVM이 동시에 동작 해도 기본 키 값이 충돌하지 않는 장점이 있다. 반면에 데이터베이스에 직접 접근해서 데이터를 등록할 때 시퀀스 값이 한번에 많이 증가한다는 점을 염두해 두어야 한다. 참고로 앞서 설명한 hibernate.id.new_generator_mappings 속성을 true로 설정해야 지금까지 설명한 최적화 방법이 적용된다.

TABLE 전략

TABLE 전략은 키 생성 전용 테이블을 하나 만들고 여기에 이름과 값으로 사용할 컬럼을 만들어 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략이다.

@Entity
@TableGenerator(
	name = "BOARD_SEQ_GENERATOR",
	table = ”MY_SEQUENCES",
	pkColumnValue = ”BOARD_SEQ”, 
	allocationsize = 1)
public class Board {
	@Id
	@GeneratedValue(
		strategy = GenerationType.TABLE,
		generator = '' BOARD_SEQ_GENERATOR''
	)
	private Long id;
	...
}

TABLE 전략과 최적화 TABLE 전략은 값을 조회하면서 SELECT 쿼리를 사용하고 다음 값으로 증가시키기 위해 UPDATE 쿼리를 사용한다. 이 전략은 SEQUENCE 전략과 비교해서 데이터베이스와 한번 더 통신하는 단점이 있다. TABLE 전략을 최적화하려면 TableGenerator.allocationSize를 사용하면 된다.

AUTO 전략

기본 키 매핑 정리

em.persist()를 호출한 직후에 발생하는 일을 식별자 할당 전략별로 정리하면 다음과 같다.

  • 직접 할당 : em.persist()를 호출하기 전에 애플리케이션에서 직접 식별자 값을 할당해야 한다. 만약 식별자 값이 없으면 예외가 발생한다.

  • SEQUENCE : 데이터베이스 시퀀스에서 식별자 값을 획득한 후 영속성 컨텍스트에 저장한다.

  • TABLE : 데이터베이스 시퀀스 생성용 테이블에서 식별자 값을 획득한 후 영속성 컨텍스트에 저장한다.

  • IDENTITY : 데이터베이스에 엔티티를 저장해서 식별자 값을 획득한 후 영속성 컨텍스트에 저장한다. (IDENTITY 전략은 테이블에 데이터를 저장해야 식별자 값을 획득할 수 있다.)

@Column

@Column은 객체 필드를 테이블 컬럼에 매핑한다. insertable, updatable 속성은 데이터베이스에 저장되어 있는 정보를 읽기만 하고 실수로 변경하는 것을 발지하고 싶을 때 사용한다.

옵션

설

create

기존 테이블을 삭제하고 새로 생성한다. DROP + CREATE

create-drop

create 속성에 추가로 애플리케이션을 종요할 때 생성한 DDL을 제거한다. DROP + CREATE + DROP

update

데이터베이스 테이블과 엔티티 매핑정보를 비교해서 변경 사항만 수정한다

validate

데이터베이스 테이블과 엔티티 매핑정보를 비교해서 차이가 있으면 경고를 남기고 애플리케이션을 실행하지 않는다.

none

자동 생성 기능을 사용하지 않는다.

@Enumerated

  • EnumType.ORDINAL은 enum에 정의된 순서대로 ADMIN은 0, USER는 1 값이 데이터베이스에 저장된다.

    • 장점 : 데이터베이스에 저장되는 데이터 크기가 작다

    • 단점 : 이미 저장된 enum의 순서를 변경할 수 없다

  • EnumType.STRING은 enum 이름 그대로 ADMIN은 'ADMIN', usersms 'USER'라는 문자로 데이터베이스에 저장된다.

    • 장점 : 저장된 enum의 순서가 바뀌거나 enum이 추가되어도 안전하다

    • 단점 : 데이터베이스에 저장되는 데이터 크기가 ORDINAL에 비해서 크다

@Temporal

날짜 타입을 매핑할 때 사용한다.

@Temporal을 생략하면 자바의 Date와 가장 유사한 timestamp로 정의된다.

@Temporal(TemporalType.DATE)
private Date date; //날짜

@Temporal(TemporalType.TIME)
private Date time; //시간

@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date timestamp; "날짜와시간

//== 생성된 DDL==//
date date,
time time,
timestamp timestamp,

@Lob

@Lob에는 지정할 수 있는 속성이 없다. 대신에 매핑하는 필드 타입이 문자면 CLOB으로 매핑하고 나머지는 BLOB으로 매핑한다.

@Transient

객체에 임시로 어떤 값을 보관하고 싶을 때 사용한다.

@Transient
private Integer temp;

@Access

  • 필드 접근 : AccessType.FIELD로 지정한다. 필드에 직접 접근한다. 필드 접근 권한이 private이어도 접근할 수 있다.

  • 프로퍼티 접근 : AccessType.PROPERTY로 지정한다. 접근자(Getter)를 사용한다.

@Access를 설정하지 않으면 @Id의 위치를 기준으로 접근 방식이 설정된다.

데이터 중심 설계의 문제점 엔티티 설계가 이상하다는 생각이 들었다면 객체지향 설계를 의식하는 개발자고, 그렇지 않고 자연스러웠다면 데이터 중심의 개발자일 것이다. 특히 테이블의 외래키를 객체에 그대로 가져온 부분이 문제이다. 왜냐하면 관계형 데이터베이스는 연관된 객체를 찾을 때 외래 키를 사용해서 조인하면 되지만 객체에는 조인이라는 기능이 없다. 객체는 연관된 객체를 찾을 때 참조를 사용해야 한다.

질문

  • @GeneratedValue가 identity일 경우 쓰기 지연이 어떻게 발생하는가?

  • @temporal을 왜 최근에 사용안 하는지?

  • @lob은 사용하지 않는지?

    • clob, blob 타입을 저장하기 위해 사용(대용량 데이터)

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Last updated 5 years ago

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는 선택한 데이터베이스 방언에 따라 IDENTITY, SEQUENCE, TABLE 전략 중 하나를 자동으로 선택한다. AUTO 전략의 장점은 데이터베이스를 변경해도 코드를 수정할 필요가 없다는 것이다. AUTO를 사용할 때 SEQUENCE나 TABLE 전략이 선택되면 시퀀스나 키 생성용 테이블을 미리 만들어 두어야 한다.

hibernate.hbm2ddl.auto
GenerationType.AUTO
http://wonwoo.ml/index.php/post/category/jpa
https://homoefficio.github.io/2016/11/19/Spring-Data-JPA-에서-Java8-Date-Time-JSR-310-사용하기/
https://docs.oracle.com/javaee/7/api/javax/persistence/Temporal.html
http://www.gurubee.net/lecture/2768