카프카 찍먹하기 3부 (feat. 컨슈머)
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
컨슈머는 파티션 리더에서 메시지를 가져와 소비한다
컨슈머에서 메시지를 가져오는 기준은 다양하다
특정 파티션을 지정할수도 있고 오프셋을 지정해서 가져올 수도 있다
토픽의 파티션은 컨슈머 그룹 단위로 할당된다
컨슈머 그룹이 다를 경우 동일한 토픽의 파티션의 메시지를 소비할 수 있다
하나의 파티션은 각기 다른 하나의 컨슈머에 연결된다
그러므로 4개의 파티션과 5개의 컨슈머가 있을 경우, 1개의 컨슈머는 사용하지 않는다
파티션에 할당된 메시지를 소비해야 하기 때문에 하나의 컨슈머가 2개 이상의 파티션을 소비하게 된다
생상되는 속도가 소비되는 속도에 비해 빠를경우에는 랙(Lag)이 커지게 되며, 이는 성능저하로 이어지게 된다
만약 해당 토픽에 컨슈머가 소비한 오프셋이 존재하지 않을 경우에는 메시지를 읽어들일 기준을 정해야 한다
이는 auto.offset.reset 옵션으로 설정할 수 있다
earliest : 가장 처음 오프셋 부터 읽는다
latest : 커밋되지 않은 가장 마지막 오프셋 이후 부터 읽음 (기본값)
커밋 유형은 크게 두 가지로 분류할 수 있다
enable.auto.commit
커밋을 어떻게 할지 설정한다(기본값은 true)
true일 경우 일정 주기로 컨슈머가 읽은 오프셋을 커밋한다
만약 enable.auto.commit이 true라고 한다면 자동 커밋 주기를 설정해야 한다
컨슈머의 ackMode에 따라서 수동 커밋하는 방법은 다르다 (기본값 : BATCH)
ackMode가 MANUAL이거나 MANUAL_IMMEDIATE일 경우엔, AcknowledgingMessageListener 또는 BatchAcknowledgingMessageListener 인터페이스를 구현해서 수동으로 커밋을 해주어야 한다
그외 모드에서는 메시지를 소비하고 특정 기준에 따라 커밋이 이루어지게 된다
RECORD : 레코드 단위로 프로세싱 이후 커밋
BATCH : poll() 메서드로 호출된 레코드가 모두 처리된 이후 커밋
TIME : 설정된 AckTime 이후에 커밋
COUNT : 특정 개수만큼 레코드가 처리된 이후 커밋
COUNT_TIME : TIME, COUNT 옵션 중 맞는 조건이 하나라도 나올 경우 커밋
MANUAL : AcknowledgingMessageListener 또는 BatchAcknowledgingMessageListener를 리스너를 사용해서 커밋 메서드를 수행할 경우, 다음 메시지를 poll할 경우에 이전에 poll 한 메시지의 오프셋까지 커밋된다
MANUAL_IMMEDIATE : AcknowledgingMessageListener 또는 BatchAcknowledgingMessageListener를 리스너를 사용해서 커밋 메서드를 수행할 경우, 즉시 읽은 오프셋까지 커밋된다
fetch.min.bytes : 조회시 브로커가 전송할 최소 데이터 크기를 지정한다 (기본값 : 1)
최소 데이터 크기가 클수록 대기 시간은 늘지만 처리량은 증가한다
max.partition.fetch.bytes : 파티션 당 서버가 리턴할 수 있는 최대 크기 (기본값 : 1MB)
컨슈머가 메시지를 소비해야 하는 최대 시간(max.poll.interval.ms)을 초과할 경우에 발생할 수 있다
→ 이는 여러가지 해결 방법이 있을 수 있다
우선은 소비해야 하는 최대 시간을 증가시킬 수 있다
소비해야하는 레코드 사이즈를 줄일수 있다 → max.poll.records
파티션과 컨슈머를 추가하여 메시지 소비에 대한 가용성을 증가시킬 수 있다
수동 커밋의 경우에 구현 로직에서 커밋을 누락될 경우에도 발생
→ 구현상 오류로 로직 수정이 필요하다
자동 커밋의 경우에도 파티션이나 컨슈머가 증가하면서 리밸런싱되는 경우에도 발생
→ 이는 수동커밋으로 전환해야 하며, 운영 환경에서는 수동커밋을 권장한다
컨슈머는 일정시간 동안 heartbeat를 전송해서 유지한다
일정 시간 heartbeat가 없으면 컨슈머를 그룹에서 제외하고 리밸런스 진행하게 된다
heartbeat 주기를 정할 수도 있고, 실제로 컨슈머가 다운되었다고 간주되는 기준도 정할 수 있다
session.timeout.ms의 1/3 이하를 추천한다
몇 가지 설정을 통해서 소비되는 성능을 설정할 수 있다
max.poll.interval.ms : poll() 메서드의 최대 호출 간격
해당 시간이 지나도록 다음 poll()하지 않으면 컨슈머를 그룹에서 제외하고 리밸런스 진행
max.poll.records : poll() 메서드의 최대 사이즈
만약 소비할 메시지 사이즈가 커져 max.poll.interval.ms를 초과할 경우, max.poll.records 사이즈를 축소하여 리밸런싱 되지 않도록 해야 한다
max.poll.records 사이즈를 줄일수록 처리할 수 있는 데이터는 적겠지만, 수행시간은 빠르다
생성되는 비율보다 소비되는 비율이 낮기 때문에, 소비되는 가용성을 증가시켜 주어야 한다
파티션을 증가시키고 컨슈머를 추가해주어야 한다
컨슈머 그룹을 새로 추가하면 된다
서로 다른 컨슈머는 같은 토픽의 메시지를 동시에 소비할 수 있다
운영환경에서는 수동 커밋을 권장한다
AckMode에 따라서 직접 커밋을 해주어야 할 경우도 있고, 메시지를 소비되면서 커밋이 될수 있다
그래도 장애를 최대한 줄일수 있는 방법은 AckMode를 MANUAL러 설정하는 것을 권장한다
컨슈머가 소비할 수 있는 메시지량(max.poll.records)보다 소비할 수 있는 최대 시간(max.poll.interval.ms)이 적게 설정되어 있을 경우에 컨슈머가 장애가 있다고 판단하고 리밸런싱 되는 경우가 발생할 수 있다
이때는 소비되는 최대 시간을 증가시켜 임시로 해소할 수 있고, 메시지량을 줄여서 소비량을 개선할 수 있다
그러나 이 해결방법은 임시적인 해결방법이며, 파티션을 증가시키고 컨슈머를 추가하여 소비되는 가용성을 확장해볼 필요가 있다
카프카 찍먹을 3부까지 진행하면서 최범균님 영상을 참고를 많이 하였습니다
덕분에 기본적인 설정이나 고려사항 등을 인지할 수 있어서 감사하다는 내용을 글 말미에 작성하고 싶었습니다
실제로는 뵙지는 못했지만 올려주신 영상으로 도움이 많이 되고 있습니다
감사합니다!!!!
: 자동 커밋 주기 (기본값 : 5초)
: 데이터가 최소 크기를 충족할 때까지 대기하는 시간 (기본값 : 500)
: 세션 타임 아웃 시간으로 해당 시간까지 heartbeat가 없으면 컨슈머가 다운되었다고 간주한다 (기본값 10초)
: heartbeat 전송 주기(기본값 3초)
실제로 컨슈머가 정상적인 상태가 아닐지도 모르니, HeartBeat 쓰레드가 현재 시간과 마지막으로 poll 메서드가 호출된 시간의 차이를 계산하여 해당 시간의 차가 보다 큰 경우 컨슈머 그룹에서 탈퇴 시킨다