🚀
Incheol's TECH BLOG
  • Intro
  • Question & Answer
    • JAVA
      • JVM
      • String, StringBuffer, StringBuilder
      • JDK 17일 사용한 이유(feat. JDK 8 이후 훑어보기)
      • 스택 오버 플로우(SOF)
      • 블럭킹 | 논블럭킹 | 동기 | 비동기
      • 병렬처리를 이용한 이미지 리사이즈 개선
      • heap dump 분석하기 (feat. OOM)
      • G1 GC vs Z GC
      • JIT COMPILER
      • ENUM
      • STATIC
      • Thread(쓰레드)
      • hashCode()와 equals()
      • JDK 8 특징
      • break 와 continue 사용
      • STREAM
      • Optional
      • 람다와 클로저
      • Exception(예외)
      • Garbage Collector
      • Collection
      • Call by Value & Call by Reference
      • 제네릭(Generic)
    • SPRING
      • Spring 특징
      • N+1 문제
      • 테스트 코드 어디까지 알아보고 오셨어요?
      • 테스트 코드 성능 개선기
      • RestTemplate 사용시 주의사항
      • 동시성 해결하기(feat. TMI 주의)
      • redisson trylock 내부로직 살펴보기
      • DB 트래픽 분산시키기(feat. Routing Datasource)
      • OSIV
      • @Valid 동작 원리
      • mybatis @Builder 주의사항
      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
      • ImageIO.read 동작하지 않는 경우
      • 카프카 transaction 처리는 어떻게 해야할까?
      • Spring Boot 특징
      • Spring 5 특징
      • JPA vs MyBatis
      • Filter와 Interceptor
      • 영속성 컨텍스트(Persistence Context)
      • @Transactional
      • @Controlleradvice, @ExceptionHandler
      • Spring Security
      • Dispatcher Servlet
      • @EnableWebMvc
      • Stereo Type(스테레오 타입)
      • AOP
      • JPA Repository 규칙
    • DATABASE
      • Database Index
      • SQL vs NoSQL
      • DB 교착상태
      • Isolation level
      • [MySQL] 이모지 저장은 어떻게 하면 좋을까?
      • SQL Hint
      • JOIN
    • INFRA
      • CLOUD COMPUTING
      • GIT
      • DOCKER
      • 카프카 찍먹하기 1부
      • 카프카 찍먹하기 2부 (feat. 프로듀서)
      • 카프카 찍먹하기 3부 (feat. 컨슈머)
      • JENKINS
      • POSTMAN
      • DNS 동작 원리
      • ALB, NLB,ELB 차이는?
      • 카프카 파티션 주의해서 사용하자
      • DEVOPS
      • JWT
      • OSI 7 Layer
      • MSA
      • 서비스 디스커버리는 어떻게 서비스 등록/해제 하는걸까?
      • 핀포인트 사용시 주의사항!! (feat 로그 파일 사이즈)
      • AWS EC2 도메인 설정 (with ALB)
      • ALB에 SSL 설정하기(feat. ACM)
      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
      • AWS Personalize 적용 후기… 😰
      • CloudFront를 활용한 S3 성능 및 비용 개선
    • ARCHITECTURE
      • 객체지향과 절차지향
      • 상속보단 합성
      • SOLID 원칙
      • 캡슐화
      • DDD(Domain Driven Design)
    • COMPUTER SCIENCE
      • 뮤텍스와 세마포어
      • Context Switch
      • REST API
      • HTTP HEADER
      • HTTP METHOD
      • HTTP STATUS
    • CULTURE
      • AGILE(Feat. 스크럼)
      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
      • Expert Beginner
    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
        • HTTP Status Code
      • HTTP 2.x
  • REFERENCE
    • TECH BLOGS
      • 어썸데브블로그
      • NAVER D2
      • 우아한 형제들
      • 카카오
      • LINE
      • 스포카
      • 티몬
      • NHN
      • 마켓컬리
      • 쿠팡
      • 레진
      • 데일리 호텔
      • 지그재그
      • 스타일쉐어
      • 구글
      • 야놀자
    • ALGORITHM
      • 생활코딩
      • 프로그래머스
      • 백준
      • 알고스팟
      • 코딜리티
      • 구름
      • 릿코드
Powered by GitBook
On this page
  • 간단한 통합 플로우 선언하기
  • 메시지 게이트웨이 생성
  • 통합 플로우 구성
  • 스프링 통합의 컴포넌트 살펴보기
  • 메시지 채널
  • 필터
  • 변환기
  • 라우터
  • 분배기
  • 서비스 액티베이터
  • 게이트웨이
  • 채널 어댑터
  • 엔드포인트 모듈
  • 이메일 통합 플로우 생성하기
  • 타코 클라우드 애플리케이션 빌드 및 실행하기
  • 요약

Was this helpful?

  1. STUDY
  2. SRPING IN ACTION (5th)

Chap 9. 스프링 통합하기

스프링 인 액션(5판) 챕터 9장을 요약한 내용 입니다.

스프링 통합은 <Enterprise Integration Patterns 2003>에서 보여준 대부분의 통합 패턴을 사용할 수 있게 구현한 것이다. 각 통합 패턴은 하나의 컴포넌트로 구현되며, 이것을 통해서 파이프라인으로 메시지가 데이터를 운반한다. 스프링 구성을 사용하면 데이터가 이동하는 파이프라인으로 이런 컴포넌트들을 조립할 수 있다.

간단한 통합 플로우 선언하기

메시지 게이트웨이 생성

애플리케이션이 통합할 수 있는 그런 리소스 중 하나가 파일 시스템이다. 이에 따라 스프링 통합의 많은 컴포넌트 중에 파일을 읽거나 쓰는 채널 어댑터가 있다.

<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId> 
		<artifactId>spring-boot-starter-integration</artifactId>
</dependency>

<dependency> 
		<groupId>org.springframework.integration</groupId> 
		<artifactId>spring-integration-file</artifactId>
</dependency>

첫 번째 의존성은 스프링 통합의 스프링 부트 스타터이다. 통합하려는 플로우와 무관하게 이 의존성은 스프링 통합 플로우의 개발 시에 반드시 추가해야 한다.

두 번째 의존성은 스프링 통합의 파일 엔드포인트(endpoint) 모듈이다. 이 모듈은 외부 시스템 통합에 사용되는 24개 이상의 엔드포인트 모듈 중 하나다.

import org.springframework.integration.file.FileHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;

@MessagingGateway(defaultRequestChannel="textInChannel")
public interface FileWriterGateway {
	void writeToFile(
		@Header(FileHeaders.FILENAME) String filename, 
		String data
	);
}
  • @MessagingGateway : FileWriterGateway 인터페이스의 구현체(클래스)를 런타임 시에 생성하라고 스프링 통합에 알려준다.

  • defaultRequestChannel : 해당 인터페이스의 메서드 호출로 생성된 메시지가 이 속성에 지정된 메시지 채널로 전송된다는 것을 나타낸다.

  • writeToFile()의 호출로 생긴 메시지가 textInChannel이라는 이름의 채널로 전송된다.

  • @Header : filename에 전달되는 값이 메시지 페이로드가 아닌 메시지 헤더에 있다는 것을 나타낸다.

통합 플로우 구성

Java로 통합 플로우 구성하기

@Configuration
public class FileWriterIntegrationConfig {

  @Bean
  @Transformer(inputChannel="textInChannel", // Declares a transformer
      outputChannel="fileWriterChannel")
  public GenericTransformer<String, String> upperCaseTransformer() {
    return text -> text.toUpperCase(); }

  @Bean
  @ServiceActivator(inputChannel="fileWriterChannel")
  public FileWritingMessageHandler fileWriter() { // Declares a file writer
    FileWritingMessageHandler handler =
        new FileWritingMessageHandler(new File("/tmp/sia5/files"));
    
		handler.setExpectReply(false); 
		handler.setFileExistsMode(FileExistsMode.APPEND); 
		handler.setAppendNewLine(true);
    
		return handler;
  }
}
  • 자바 구성에서는 두 개의 빈을 정의한다.

    • 변환기(GenericTransformer) :

    • 파일-쓰기 메시지 핸들러(FileWritingMessageHandler)

      • fileWriterChannel로부터 메시지를 받아서 FileWritingMessageHandler의 인스턴스로 정의된 서비스에 넘겨준다.

      • handler.setExpectReply(false)는 서비스에서 응답 채널(플로우의 업스트림 컴포넌트로 값이 반환될 수 있는 채널)을 사용하지 않음을 나타낸다. 해당 메서드를 호출하지 않았다면 통합 플로우가 정상적으로 작동하더라도 응답 채널이 구성되지 않았다는 로그 메시지들이 나타난다.

스프링 통합의 DSL 구성 사용하기

통합 플로우의 각 컴포넌트를 별도의 빈으로 선언하지 않고 전체 플로우를 하나의 빈으로 선언한다.

@Configuration
public class FileWriterIntegrationConfig {

    @Bean
    public IntegrationFlow fileWriterFlow() {
        return IntegrationFlows.from(MessageChannels.direct("textInChannel"))
            .<String, String>transform(t -> t.toUpperCase())
            .handle(Files
                .outboundAdapter(new File("/tmp/sia5/files"))
                .fileExistsMode(FileExistsMode.APPEND)
                .appendNewLine(true))
            .get();
    }
}
  • IntegrationFlows 클래스는 플로우를 선언할 수 있는 빌더 API를 시작시킨다.

  • channel() 메서드를 호출하여 해당 채널을 이름으로 참조할 수 있다.

  • 코드는 많이 줄었지만 코드의 가독성을 높이기 위해 들여쓰기를 잘 해야 한다.

스프링 통합의 컴포넌트 살펴보기

스프링 통합은 다수의 통합 시나리오를 갖는 많은 영역을 포함한다. 따라서 그 모든 것을 하나의 챕터에 포함시키려고 하는 것은 마치 코끼리를 봉투에 맞춰 넣으려고 하는 것과 같다. 통합 플로우는 하나 이상의 컴포넌트로 구성되며 다음과 같다.

  • 채널(Channel) : 한 요소로부터 다른 요소로 메시지를 전달한다.

  • 필터(Filter) : 조건에 맞는 메시지가 플로우를 통과하게 해준다.

  • 변환기(Transaformer) : 메시지 값을 변경하거나 메시지 페이로드의 타입을 다른 타입으로 변환한다.

  • 라우터(Router) : 여러 채널 중 하나로 메시지를 전달하며, 대개 메시지 헤더를 기반으로 한다.

  • 분배기(Splitter) : 들어오는 메시지를 두 개 이상의 메시지로 분할하며, 분할된 각 메시지는 다른 채널로 전송된다.

  • 집적기(Aggregator) : 분배기와 상반된 것으로 별개의 채널로부터 전달되는 다수의 메시지를 하나의 메시지로 결합한다.

  • 서비스 액티베이터(Service activator) : 메시지를 처리하도록 자바 메서드에 메시지를 넘겨준 후 메서드의 반환값을 출력 채널로 전송한다.

  • 채널 어댑터(Channel adapter) : 외부 시스템에 채널을 연결한다. 외부 시스템으로부터 입력을 받거나 쓸 수 있다.

  • 게이트웨이(Gateway) : 인터페이스를 통해 통합 플로우로 데이터를 전달한다.

메시지 채널

메시지 채널은 통합 파리프라인을 통해서 메시지가 이동하는 수단이다. 즉, 채널은 스프링 통합의 다른 부분을 연결하는 통로다. 스프링 통합은 다음을 포함해서 여러 채널 구현체(클래스)를 제공한다.

  • PublishSubscribeChannel : 전송되는 메시지는 하나 이상의 컨슈머로 전달된다. 컨슈머가 여럿일 때는 모든 컨슈머가 해당 메시지를 수신한다.

  • QueueChannel : 전송되는 메시지는 FIFO 방식으로 컨슈머가 가져갈 때까지 큐에 저장된다. 컨슈머가 여럿일 때는 그중 하나의 컨슈머만 해당 메시지를 수신한다.

  • PriorityChannel : QueueChannel과 유사하지만, FIFO 방식 대신 메시지의 priority 헤더를 기반으로 컨슈머가 메시지를 가져간다.

  • RendezvousChannel : QueueChannel과 유사하지만, 전송자와 동일한 스레드로 실행되는 컨슈머를 호출하여 단일 컨슈머에게 메시지를 전송한다. 이 채널은 트랜잭션을 지원한다.

  • ExecutorChannel : DirectChannel과 유사하지만, TaskExecutor를 통해서 메시지가 전송된다. (전송자와 다른 스레드에서 처리된다) 이 채널 타입은 트랜잭션을 지원하지 않는다.

  • FluxMessageChannel : 프로젝트 리액터(Product Reactor)의 플럭스(Flux)를 기반으로 하는 리액티브 스트림즈 퍼블리셔(Reactive Streams Publisher) 채널이다.

// option1. PublishSubscribeChannel
@Bean
public MessageChannel orderChannel() {
  return new PublishSubscribeChannel();
}

// option2. QueueChannel
@Bean
public MessageChannel orderChannel() {
  return new QueueChannel();
}

@Bean
public IntegrationFlow orderFlow() {
	return IntegrationFlows 
		...
		.channel("orderChannel")
		...
		.get();
}

필터

필터는 통합 파이프라인의 중간에 위치할 수 있으며, 플로우의 전 단계로부터 다음 단계로의 메시지 전달을 허용 또는 불허한다.

// option1. 어노테이션 기반 필터 설정
@Filter(inputChannel="numberChannel",
        outputChannel="evenNumberChannel")
public boolean evenNumberFilter(Integer number) {
  return number % 2 == 0;
}

// option2. 자바 DSL 구성 필터 설정
@Bean
public IntegrationFlow evenNumberFlow(AtomicInteger integerSource) {
    return IntegrationFlows 
        ...
        .<Integer>filter((p) -> p % 2 == 0) 
        ...
        .get();
}

변환기

변환기는 메시지 값의 변경이나 타입을 변환하는 일을 수행한다.

// option1. 어노테이션 기반 변환기 설정
@Bean
@Transformer(inputChannel="numberChannel",
             outputChannel="romanNumberChannel")
public GenericTransformer<Integer, String> romanNumTransformer() {
  return RomanNumbers::toRoman;
}

// option2. 자바 DSL 구성 변환기 설정
@Bean
public IntegrationFlow transformerFlow() {
	return IntegrationFlows ...
				.transform(RomanNumbers::toRoman)
		    ...
				.get();
}

// option3. 어노테이션 + 자바 DSL 구성 조합
@Bean
public RomanNumberTransformer romanNumberTransformer() {
  return new RomanNumberTransformer();
}

@Bean
public IntegrationFlow transformerFlow(
                    RomanNumberTransformer romanNumberTransformer) {
  return IntegrationFlows
				...
				.transform(romanNumberTransformer) 
				...
				.get();
}

라우터

라우터는 전달 조건을 기반으로 통합 플로우 내부를 분기(서로 다른 채널로 메시지를 전달)한다.

예를 들어, 정수값을 전달하는 numberChannel이라는 이름의 채널이 있다고 하자. 그리고 모든 짝수 메시지를 evenChannel이라는 이름의 채널로 전달하고, 홀수 메시지는 oddChannel이라는 이름의 채널로 전달한다고 가정해보자.

// option1. 어노테이션 기반 라우터 설정
@Bean
@Router(inputChannel="numberChannel")
public AbstractMessageRouter evenOddRouter() {
    return new AbstractMessageRouter() {
        @Override
        protected Collection<MessageChannel>
        determineTargetChannels(Message<?> message) { Integer number = (Integer) message.getPayload();
            if (number % 2 == 0) {
                return Collections.singleton(evenChannel()); }
            return Collections.singleton(oddChannel()); }
    }; 
}

@Bean
public MessageChannel evenChannel() {
    return new DirectChannel();
}
@Bean
public MessageChannel oddChannel() {
    return new DirectChannel();
}

여기서 선언한 AbstractMessageRouter 빈은 numberChannel이라는 이름의 입력 채널로부터 메시지를 받는다. 그리고 이 빈을 구현한 익명의 내부 클래스에서는 메시지 페이로드를 검사하여 짝수일 때는 evenChannel이라는 이름의 채널을 반환한다.

// option2. 자바 DSL 구성 라우터 설정
@Bean
public IntegrationFlow numberRoutingFlow(AtomicInteger source) {
    return IntegrationFlows
        ...
        .<Integer, String>route(n -> n%2==0 ? "EVEN":"ODD", mapping -> mapping 
            .subFlowMapping("EVEN", 
                sf -> sf.<Integer, Integer>transform(n -> n * 10) 
                    .handle((i,h) -> { ... })
                )
            .subFlowMapping("ODD", sf -> sf 
                .transform(RomanNumbers::toRoman) 
                .handle((i,h) -> { ... })
             ) 
            .get();
}

분배기

때로는 통합 플로우에서 하나의 메시지를 여러 개로 분할하여 독립적으로 처리하는 것이 유용할 수 있다.

분배기를 사용할 수 있는 중요한 두 가지 경우가 있다.

  • 메시지 페이로드가 같은 타입의 컬렉션 항목들을 포함하며, 각 메시지 페이로드 별로 처리하고자 할 때다

  • 연관된 정보를 함께 전달하는 하나의 메시지 페이로드는 두 개 이상의 서로 다른 타입 메시지로 분할될 수 있다.

예를 들어, 주문 데이터를 전달하는 메시지는 대금 청구 정보와 주문 항목 리스트의 두 가지 메시지로 분할할 수 있다.

public class OrderSplitter {
    public Collection<Object> splitOrderIntoParts(PurchaseOrder po) {
				ArrayList<Object> parts = new ArrayList<>(); 
				parts.add(po.getBillingInfo()); 
				parts.add(po.getLineItems());
				
				return parts;
		}
}

그 다음에 @Splitter 애노테이션을 지정하여 통합 플로우의 일부로 OrderSplitter 빈을 선언할 수 있다.

@Bean
@Splitter(inputChannel="poChannel",
					outputChannel="splitOrderChannel")
public OrderSplitter orderSplitter() {
		return new OrderSplitter();
}

플로우의 이 지점에서 PayloadTypeRouter를 선언하여 대금 청구 정보와 주문 항목 정보를 각 정보에 적합한 하위 플로우로 전달할 수 있다.

@Bean
@Router(inputChannel = "splitOrderChannel")
public MessageRouter splitOrderRouter() {
    PayloadTypeRouter router = new PayloadTypeRouter();
    router.setChannelMapping(BillingInfo.class.getName(), "billingInfoChannel");
    router.setChannelMapping(List.class.getName(), "lineItemsChannel");
    return router;
}

BillingInfo 타입의 페이로드는 billingInfoChannel로 전달되어 처리되며, java.util.List 컬렉션에 저장된 주문 항목들은 List 타입으로 lineItemsChannel에 전달된다.

List<LineItem>을 처리하는 대신 각 LineItem을 별도로 처리하고 싶다면?

이때는 List<LineItem>을 다수의 메시지로 분할하기 위해 @Splitter 애노테이션을 지정한 메서드(빈이 아님)를 작성하고 이 메서드에서는 처리된 LineItem이 저장된 컬렉션을 반환하면 된다.

@Splitter(inputChannel="lineItemsChannel", outputChannel="lineItemChannel")
public List<LineItem> lineItemSplitter(List<LineItem> lineItems) {
    return lineItems;
}

이 경우 List<LineItem> 페이로드를 갖는 메시지가 limeItemsChannel에 도착하면 이 메시지는 lineItemSplitter() 메서드 인자로 전달된다. 그리고 이 메서드는 분할된 LineItem들이 저장된 컬렉션을 반환하는데, 여기서는 이미 LineItem들이 저장된 컬렉션을 갖고 있으므로 이것을 바로 반환한다. 이에 따라 컬렉션에 저장된 각 LineItem은 lineItemChannel로 전달된다.

return IntegrationFlows...
    .split(orderSplitter()).<Object, String> route(
        p->{
            if(p.getClass().isAssignableFrom(BillingInfo.class)){
                return"BILLING_INFO";
            }else{
                return"LINE_ITEMS";
            }
        }, mapping->mapping
            .subFlowMapping("BILLING_INFO",
                sf->sf.<BillingInfo> handle((billingInfo,h)->{
                    ...
                }))
            .subFlowMapping("LINE_ITEMS",
                sf->sf.split()
                        .<LineItem> handle((lineItem,h)->{
                    ...
                }))
            )
    .get();

서비스 액티베이터

서비스 액티베이터는 입력 채널로부터 메시지를 수신하고 이 메시지를 MessageHandler 인터페이스를 구현한 클래스(빈)에 전달한다.

@Bean
@ServiceActivator(inputChannel="someChannel")
public MessageHandler sysoutHandler() {
    return message -> {
        System.out.println("Message payload: " + message.getPayload());
    };
}

또는 받은 메시지의 데이터를 처리한 후 새로운 페이로드를 반환하는 서비스 앧티베이터를 선언할 수도 있다. 이 경우 이 빈은 MessageHandler가 아닌 GenericHandler를 구현한 것이어야 한다.

@Bean
@ServiceActivator(inputChannel="orderChannel",
    outputChannel="completeOrder")
public GenericHandler<Order> orderHandler(OrderRepository orderRepo) { 
		return (payload, headers) -> {
		    return orderRepo.save(payload); 
		};
}

이번에는 자바 DSL 구성으로 변경해보자.

public IntegrationFlow someFlow() {
    return IntegrationFlows
            ...
            .handle(msg -> {
                System.out.println("Message payload: " + msg.getPayload());
            }) 
        .get();
}

여기서는 handle() 메서드의 인자로 전달되는 MessageHandler로 람다를 사용하였다. 그러나 메서드 참조 또는 MessageHandler 인터페이스를 구현하는 클래스 인스턴스까지도 handler() 메서드의 인자로 제공할 수 있다.

만일 서비스 액티베이터를 플로우의 제일 끝에 두지 않는다면 MessageHandler의 경우와 유사하게 handle() 메서드에서 GenericHandler를 인자로 받을 수도 있다.

public IntegrationFlow orderFlow(OrderRepository orderRepo) {
    return IntegrationFlows
        ...
        .<Order>handle((payload, headers) -> { 
            return orderRepo.save(payload);
        }) 
        ...
        .get();
}

게이트웨이

게이트웨이는 애플리케이션이 통합 플로우로 데이터를 제출(submit)하고 선택적으로 플로우의 처리 결과인 응답을 받을 수 있는 수단이다.

이전의 본 FileWriterGateway는 단방향 게이트웨이며, 파일에 쓰기 위해 문자열을 인자로 받고 void를 반환하는 메서드를 갖고 있다. 양방향 게이트웨이의 작성도 어렵지 않으며, 이때는 게이트웨이 인터페이스를 작성할 때 통합 플로우로 전송할 값을 메서드에서 반환해야 한다.

예를 들어, 문자열을 받아서 모두 대문자로 변환하는 통합 플로우의 게이트웨이를 생각해 보자.

// option1. 어노테이션 기반 게이트웨이 설정
@Component
@MessagingGateway(defaultRequestChannel="inChannel",
    defaultReplyChannel="outChannel")
public interface UpperCaseGateway {
    String uppercase(String in);
}

// option2. 자바 DSL 구성 게이트웨이 설정
@Bean
public IntegrationFlow uppercaseFlow() {
    return IntegrationFlows
        .from("inChannel")
        .<String, String> transform(s -> s.toUpperCase()) 
				.channel("outChannel")
        .get();
}

채널 어댑터

채널 어댑터는 통합 플로우의 입구와 출구를 나타낸다. 데이터는 인바운드(inbound) 채널 어댑터를 통해 통합 플로우로 들어오고, 아웃바운드(outbound) 채널 어댑터를 통해 통합 플로우에서 나간다.

인바운드 채널 어댑터는 플로우에 지정된 데이터 소스에 따라 여러 가지 형태를 갖는다. 예를 들어, 증가되는 숫자를 AtomicInteger로부터 플로우로 넣는 인바운드 채널 어댑터를 선언할 수 있다.

// option1. 자바 어노테이션 기반 어댑터 구성
@Bean
@InboundChannelAdapter(
    poller=@Poller(fixedRate="1000"), channel="numberChannel")
public MessageSource<Integer> numberSource(AtomicInteger source) {
	return () -> {
		return new GenericMessage<>(source.getAndIncrement());
	};
}

// option2. 자바 DSL 기반 어댑터 구성
@Bean
public IntegrationFlow someFlow(AtomicInteger integerSource) {
    return IntegrationFlows 
        .from(integerSource, "getAndIncrement",
          c -> c.poller(Pollers.fixedRate(1000))) 
        ...
        .get();
}

엔드포인트 모듈

스프링 통합은 우리 나름의 채널 어댑터를 생성할 수 있게 해준다. 아래 표에 있는 것을 포함해서 다양한 외부 시스템과의 통합을 위해 채널 어댑터가 포함된 24개 이상의 엔드포인트 모듈을 스프링 통합이 제공한다.

외부 시스템과의 통합을 위한 24개 이상의 엔드포인트 모듈

Module

Dependency artifact ID (Group ID: org.springframework.integration)

AMQP

spring-integration-amqp

Spring application events

spring-integration-event

RSS and Atom

spring-integration-feed

Filesystem

spring-integration-file

FTP/FTPS

spring-integration-ftp

GemFire

spring-integration-gemfire

HTTP

spring-integration-http

JDBC

spring-integration-jdbc

JPA

spring-integration-jpa

JMS

spring-integration-jms

Email

spring-integration-mail

MongoDB

spring-integration-mongodb

MQTT

spring-integration-mqtt

Redis

spring-integration-redis

RMI

spring-integration-rmi

SFTP

spring-integration-sftp

STOMP

spring-integration-stomp

Stream

spring-integration-stream

Syslog

spring-integration-syslog

TCP/UDP

spring-integration-ip

Twitter

spring-integration-twitter

Web Services

spring-integration-ws

WebFlux

spring-integration-webflux

WebSocket

spring-integration-websocket

XMPP

spring-integration-xmpp

ZooKeeper

spring-integration-zookeeper

이메일 통합 플로우 생성하기

타코 클라우드 받은 편지함의 타코 주문 이메일을 지속적으로 확인하여 이메일의 주문 명세를 파싱한 후 해당 주문 데이터의 처리를 위해 타코 클라우드에 제출하는 통합 플로우를 구현해보자.

이메일 설정 정보를 정의하자

@Data
@ConfigurationProperties(prefix="tacocloud.email")
@Component
public class EmailProperties {
    private String username;
    private String password;
    private String host;
    private String mailbox;
    private long pollRate = 30000;
    public String getImapUrl() {
        return String.format("imaps://%s:%s@%s/%s",
            this.username, this.password, this.host, this.mailbox);
    }
}

EmailProperties 클래스에 필요한 데이터는 application.yml 파일에 구성할 수 있다.

tacocloud:
  email:
		host: imap.tacocloud.com 
		mailbox: INBOX
		username: taco-in-flow 
		password: 1L0v3T4c0s 
		poll-rate: 10000

이메일로 타코 주문을 받기 위한 통합 플로우

지금부터는 타코 주문 이메일 플로우의 자바 DSL 구성 해보자

@Configuration
public class TacoOrderEmailIntegrationConfig {

    @Bean
    public IntegrationFlow tacoOrderEmailFlow(EmailProperties emailProps,
                                              EmailToOrderTransformer emailToOrderTransformer,
                                              OrderSubmitMessageHandler orderSubmitHandler) {
        return IntegrationFlows.from(Mail.imapInboundAdapter(emailProps.getImapUrl()),
                                     e -> e.poller(Pollers.fixedDelay(emailProps.getPollRate())))
                               .transform(emailToOrderTransformer)
                               .handle(orderSubmitHandler)
                               .get();
    }
}

tacoOrderEmailFlow() 메서드에 정의된 타코 주문 이메일 플로우는 3개의 서로 다른 컴포넌트로 구성된다.

  • IMAP 이메일 인바운드 채널 어댑터 : 이 채널 어댑터는 EmailProperties의 getImapUrl() 메서드로부터 생성된 IMP URL로 생성되며, EmailProperties의 poolRate 속성에 설정된 지연 시간이 될 때마다 이메일을 확인한다. 받은 이메일은 변환기에 연결하는 채널로 전달된다.

  • 이메일을 Order 객체로 변환하는 변환기 : 이 변환기는 tacoOrderEmailFlow() 메서드로 주입되는 EmailToOrderTransformer에 구현된다. 변환된 주문 데이터(Order 객체)는 다른 채널을 통해 최종 컴포넌트로 전달된다.

  • 핸들러(아웃바운드 채널 어댑터로 작동) : 핸들러는 Order 객체를 받아서 타코 클라우드의 REST API로 제출한다.

통합 변환기를 사용해서 입력 이메일을 타코 주문(Order 객체)으로 변환하기

@Component
public class EmailToOrderTransformer
    extends AbstractMailMessageTransformer<Order> {
    @Override
    protected AbstractIntegrationMessageBuilder<Order>
    doTransform(Message mailMessage) throws Exception {
        Order tacoOrder = processPayload(mailMessage); // 이메일을 Order 객체로 파싱
        return MessageBuilder.withPayload(tacoOrder); 
    }
...
}

AbstractMailMessageTransformer는 페이로드가 이메일인 메시지를 처리하는 데 편리한 베이스 클래스다. 입력 메시지로부터 이메일 정보를 Message 객체(doTransform() 메서드의 인자로 전달)로 추출하는 일을 지원한다.

EmailToOrderTransformer가 마지막으로 하는 일은 Order 객체를 포함하는 페이로드를 갖는 MessageBuilder를 반환하는 것이다.

메시지 핸들러를 통해서 타코 클라우드 API에 주문을 POST하기

@Component
public class OrderSubmitMessageHandler implements GenericHandler<Order> {
    private RestTemplate rest;
    private ApiProperties apiProps;

    public OrderSubmitMessageHandler(ApiProperties apiProps, RestTemplate rest) {
        this.apiProps = apiProps;
        this.rest = rest;
    }

    @Override
    public Object handle(Order order, Map<String, Object> headers) {
        rest.postForObject(apiProps.getUrl(), order, String.class);
        return null;
    }
}

GenericHandler 인터페이스의 handle 메서드를 오버라이드 하였다. 이 메서드는 입력된 Order 객체를 받으며, 주입된 RestTemplate을 사용해서 주문(Order 객체)을 제출한다.

ApiProperties 구성

@Data 
@ConfigurationProperties(prefix="tacocloud.api") 
@Component
public class ApiProperties {
  private String url;
}

application.yml에는 다음과 같은 구성한다.

tacocloud:
  api:
		url: <http://api.tacocloud.com>

타코 클라우드 애플리케이션 빌드 및 실행하기

  • simple-flow 프로젝트를 빌드한다.

  • ./mvnw clean package

  • simple-flow 프로젝트가 빌드되어 simple-flow\target 아래에 simple-flow-0.0.9-SNAPSHOT.jar 파일로 생성된다.

  • java -Dspring.profiles.active=javaconfig -jar target/simple-flow-0.0.9-SNAPSHOP.jar

  • /tmp/sia5/files/simple.txt 파일 확인

요약

  • 스프링 통합은 플로우를 정의할 수 있게 해준다. 데이터는 애플리케이션으로 들어오거나 나갈 때 플로우를 통해 처리할 수 있다.

  • 통합 플로우는 XML, Java, Java DSL을 사용해서 정의할 수 있다.

  • 메시지 게이트웨이와 채널 어댑처는 통합 플로우의 입구나 출구의 역할을 한다.

  • 메시지는 플로우 내부에서 변환, 분할, 집적, 전달될 수 있으며, 서비스 액티베이터에의해 처리될 수 있다.

  • 메시지 채널은 통합 플로우의 컴포넌트들을 연결한다.

PreviousCHAP 8 비동기 메시지 전송하기NextCHAP 10. 리액터 개요

Last updated 4 years ago

Was this helpful?