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Incheol's TECH BLOG
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      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
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      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
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      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
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    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
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  • 프로세스와 스레드
  • 프로세스
  • 스레드
  • 스레드 구현 방법
  • 1. Runnable 인터페이스 구현
  • 2. Thread 클래스 상속
  • 스레드 동기화
  • synchronized
  • volatile
  • concurrent package
  • 동기화 회피
  • 데이터 불변성 확보
  • 데이터 사본 활용
  • 참고

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  1. Question & Answer
  2. JAVA

Thread(쓰레드)

Thread를 생성할 수 있는 방법에 대해 알아보고 동기화 할수 있는 전략에 대해 알아보자

PreviousSTATICNexthashCode()와 equals()

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프로세스와 스레드

프로세스

  • 운영체제로부터 자원을 할당받는 작업 단위

  • 동적인 개념으로는 실행된 프로그램을 의미

멀티 프로세스

  • 컴퓨터 한대에 CPU를 추가하여 프로세스를 동시에 실행되도록 한다.

  • 프로세스는 독립된 메모리 영역을 사용하기 때문에 멀티 스레드 방식처럼 공유하는 메모리가 없어 Conext Switching이 발생하면 캐시에 있는 모든 데이터를 리셋하고 캐시 정보를 다시 불러와야 하므로 오버헤드가 발생할 수 있다.

스레드

  • 프로세스가 할당받은 자원을 이용하는 실행 단위

  • 프로세스의 Data 영역과 Code 영역, Heap 영역은 스레드 간에 공유 한다.

멀티 스레드

  • 단일 프로세스내에서 여러 스레드가 동시에 실행되도록 한다.

  • 스레드 사이의 작업량이 작아 Context Switching이 빠르다 (Stack 영역만 변경하면 된다)

  • 디버깅이 까다롭다.

  • 멀티 스레드의 경우 자원을 공유하면서 동기화 문제가 발생한다.

스레드 구현 방법

1. Runnable 인터페이스 구현

Runnable은 run( ) 이라는 단 하나의 메소드를 제공한다 Runnable 인터페이스로 구현한 클래스를 쓰레드로 바로 시작할 수는 없다. Thread 클래스의 생성자에 해당 객체를 추가하여 시작해주어야만 한다.

public static class ThreadTest implements Runnable {
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        }
    }

// 메인 메서드에서 인스턴스 생성 방법
Thread t1 = new Thread(new ThreadTest()); // new Thread(Runnable target) 생성자 이용

2. Thread 클래스 상속

Thread 클래스는 많은 메소드를 포함하고 있다. Thread 클래스를 상속하여 만든 클래스는 start()메소드를 바로 호출할 수 있다. 쓰레드를 시작하는 메소드는 start()이며, 쓰레드가 시작하면 수행되는 메소드는 run()이다.

public static class ThreadTest2 extends Thread {
        public void run() {
            System.out.println(getName());
        }
    }

// 메인 메서드에서 인스턴스 생성 방법
Thread t1 = new ThreadTest2();

스레드 동기화

synchronized

메소드나 특정 블럭에 동기화 영역을 지정할 수 있다. 동기화 블록 내에서는 먼저 점유한 쓰레드만 실행 가능하고 다른 쓰레드들은 블록 안의 쓰레드가 실행을 마치고 블록을 벗어날 때까지 블록 상태가 된다.

단, synchronized 블록은 다른 쓰레드를 블록 시키기 때문에 성능에 치명적인 영향을 줄 수 있다. 사용 빈도가 높거나 동기화 블록을 크게 잡을 경우 서비스에 영향이 없는지 고려해볼 필요가 있다.

적용 가능한 블록

  • 인스턴스 메소드

    public synchronized void add(int value){
        this.count += value;
    }
  • 스태틱 메소드

    public static synchronized void add(int value){
        count += value;
    }
  • 인스턴스 메소드 내 코드 블록

    public void add(int value){
    
      synchronized(this){
         this.count += value;   
      }
    }
  • 스태틱 메소드 내 코드 블록

    public static void log2(String msg1, String msg2){
       synchronized(MyClass.class){
          log.writeln(msg1);
          log.writeln(msg2);  
       }
    }
  • Key를 이용한 코드 블록

    public int add(int n1, int n2){
         synchronized(this){      
              count++;
         }
         return n1+n2;
    };

volatile

멀티 쓰레드간에 가시성을 동기화 시켜 준다. non-volatile 변수는 성능 이슈로 메인 메모리로 부터 CPU 캐시에 값을 복사하여 작업을 수행한다. 만약 다수의 쓰레드가 non-volatile 값을 읽게 되면 각각의 CPU Cache에 저장된 값이 다르기 때문에 값이 불일치 할 수 있는 경우가 발생하게 된다.

하지만 volatile 키워드를 추가하게 되면 메인 메모리에 저장하고 읽어오기 때문에 불일치 문제를 해결할 수 있게 된다.

언제 사용하면 좋을까?

volatile은 멀티 쓰레드 환경에서 특정 쓰레드만 write할 경우에만 유용하다. 만약 두 개 이상의 쓰레드가 write할 경우 불일치는 그대로 발생하게 된다. 이 경우에는 synchronized를 사용해야 한다.

concurrent package

java.util.concurrent.atomic 하위에 동기화를 보장해주는 타입을 제공해준다. 그러므로 특정 변수를 동기화할 경우에는 동기화 타입을 사용하는 것도 하나의 해결 방안이 될 수 있다.

Atomic 타입은 어떻게 동기화가 구현되어 있을까?

public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable { 
    private volatile int value; 

		public final int incrementAndGet() { 
        int current; 
        int next; 
        do { 
            current = get(); next = current + 1; 
        } 
        while (!compareAndSet(current, next)); 
        
        return next; 
    } 
        
    public final boolean compareAndSet(int expect, int update) { 
        return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update); 
    } 
}

내부를 확인해보면 실제 변수는 volatile로 되어있는 걸 확인할 수 있다.

동기화를 보장하지 못하는 게 아닐까?

volatile 타입만 사용했다면 두 개 이상의 쓰레드에서 write할 경우 동기화를 보장하지 못할 것이다. 그러나 위의 코드는 단순히 volatile 타입만 사용하는게 아니라 잘 보면 동기화 해주는 로직이 들어가 있다.

CAS(Compare and Swap)

CAS란 특정 메모리 위치의 값이 주어진 값을 비교하여 같으면 새로운 값으로 대체한다. 만약 현재 쓰레드가 가지고 있는 값과 메인 메모리의 값이 다를 경우 메인 메모리의 값으로 대체 하고 다시 비교한다. 일치 할때 까지 메인 메모리의 값으로 재할당 되어 동기화를 한 이후에 값을 대체해주기 때문에 두개 이상의 쓰레드가 write를 하더라도 동기화 할 수 있게 된다.

Atomic 타입도 메인 메모리의 데이터로 동기화 해주는 로직이 최신화 될때까지 동작하기 때문에 synchronized 와 동일하게 성능에 영향을 줄 수 있는 단점이 있다. 그러므로 서비스에 부하가 걸릴 수 도 있으니 유의해서 사용해야 한다.

동기화 회피

동기화 하는 기능은 생각만큼 쉽지 않다. 그리고 위와 같이 동기화를 해결 한다고 해도 동기화 에 들어가는 비용(코드 + 성능)은 무시할 수 없다. 그렇다면 우리는 매번 이런 고민을 안고 가야 할까? 동기화를 해결할 수 있는 다른 대안이 있다. 바로 동기화를 하지 않고 회피하는 방법이다.

공유 데이터에 대한 동기화를 회피하고 공유 되지 않도록 불변으로 제공하는 방법이다.

데이터 불변성 확보

공유 데이터를 final로 선언하여 불변성을 제공한다고 하면 멀티 쓰레드 환경에서 공유 데이터를 각각의 쓰레드가 변경할 수 없게 되므로 동기화를 시킬 부분도 제공하지 않아도 된다.

class Test {
	static final int MAX = 100;
}

데이터 사본 활용

공유 데이터를 각각의 쓰레드에선 복사하여 사용함으로써 해당 쓰레드에서 수정했다고 하더라도 해당 쓰레드에서만 유지되므로 공유 데이터는 동기화 해주지 않아도 된다.

// Java 9 - unmodifiableList
List<String> fruits = new ArrayList<>();

fruits.add("Apple");
fruits.add("Banana");
fruits.add("Cherry");
fruits = Collections.unmodifiableList(fruits);

// Java 9 - of
List<String> fruits = List.of("Apple", "Banana", "Cherry"); // [Apple, Banana, Cherry]
fruits.add("Lemon"); // UnsupportedOperationException

Map<Integer, String> fruits = Map.of(1, "Apple", 2, "Banana", 3, "Cherry"); // {1=Apple, 2=Banana, 3=Cherry}
fruits.put(4, "Lemon"); // UnsupportedOperationException

Set<String> fruits = Set.of("Apple", "Banana", "Cherry", "Apple"); // IllegalArgumentException

// Java 8 - Array
List<String> fruits = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Cherry");

// Java 8 - unmodifiableList
List<String> fruits = Stream
    .of("Apple", "Banana", "Cherry")
    .collect(collectingAndThen(toList(), Collections::unmodifiableList));

// Guaba 라이브러리
import com.google.common.collect.ImmutableList;

List<String> fruits = ImmutableList.of("Apple", "Banana", "Cherry");
fruits.add("Lemon"); // UnsupportedOperationException

참고

https://juyoung-1008.tistory.com/47
https://velog.io/@naljajm/프로세스Process와-스레드Thread-btk169s36j
https://magi82.github.io/process-thread/
https://gmlwjd9405.github.io/2018/09/14/process-vs-thread.html
https://mygumi.tistory.com/112
https://www.daleseo.com/java9-immutable-collections/