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Incheol's TECH BLOG
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      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
      • ImageIO.read 동작하지 않는 경우
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      • AWS EC2 도메인 설정 (with ALB)
      • ALB에 SSL 설정하기(feat. ACM)
      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
      • AWS Personalize 적용 후기… 😰
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      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
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    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
        • HTTP Status Code
      • HTTP 2.x
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      • 코딜리티
      • 구름
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  • 개선이 시급하다
  • 우선 느려지는 원인에 대해서 파악해보자
  • 그럼 이제 결과를 한번 볼까나..?
  • 그럼 시선을 돌려 외부 환경을 개선해보자!!!
  • 그럼 결과는 어떻게 되었을까?
  • 과연 결과는…?
  • 추가 업데이트 내용(2023/07/10)

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  1. Question & Answer
  2. SPRING

테스트 코드 성능 개선기

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그날은 유난히도 추웠다….

그 녀석을 만난건 유난히도 추웠던 어느날이었다…

테스트 코드를 도입한지 한달이 넘어가던 시점이었다..

여느때 처럼 PR이 올라오고 있었는데…

PR 생성하면서 빌드를 수행하는데 끝날 기미가 보이지 않았다..

그렇게 기다려보니 빌드는 성공하였고 빌드 수행시간이 13분을 육박하였다…

그렇다..

이제 PR 하나를 생성하면 최소 13분은 기다려야 리뷰를 할수 있는 상태가 되고 만약 리뷰의 내용을 수정하려면 또 다시 13분을 기다려야 한다…

→ 기능 하나 추가하는 시간이 너무 오래 걸린다..

→ 이렇다보니 테스트 코드를 작성하는것도 부담이 되고 PR을 올리는것조차 부담이 된다..

→ 시간이 오래 걸리니 한번에 많은 기능을 하나의 PR에 묻어가고 싶은 마음이 든다…

→ 하나의 PR에 많은 기능을 넣다보니 리뷰도 원활히 되지 않는다…

→ 리뷰가 원활히 되지 않으니 동적으로 발생하는 오류 사항을 놓치고 만다…

→ 그렇게 우리 서비스는 점차 지뢰 밭이 되고 만다…?

개선이 시급하다

우선 느려지는 원인에 대해서 파악해보자

  • 우리는 현재 단위 테스트만 작성하고 있다

  • 그러므로 참조하는 객체는 모킹처리 하고 타겟 클래스에 대해서만 로직을 검증하고 있다

  • 그런데 테스트 클래스 상단에 @SpringBootTest 어노테이션을 사용하다 보니 애플리케이션 컨텍스트에 있는 모든 bean이 로드되는게 속도 저하가 발생하는 가장 큰 원인이었다

  • 그래서 불필요한 bean은 로드하지 않고 필요한 bean만 사용하도록 개선이 필요하다

데이터 커넥션 회피하기

  • 불필요한 bean중에 하나가 데이터 커넥션 풀이다

  • 테스트 코드에 필요한 데이터 커넥션은 DAO 테스트코드에서만 필요하다

  • 그러므로 그 외에 작성된 테스트 코드에서는 DAO가 모킹처리되기 때문에 데이터 커넥션이 필요없다

  • 데이터 커넥션이 필요하지 않는 테스트 클래스에는 데이터 커넥션에 사용하는 bean을 제외시킨다

@EnableAutoConfiguration(exclude= DataSourceAutoConfiguration.class)

카프카 커넥션 회피하기

  • 카프카 컨슈머, 프로듀서에서 사용되는 bean을 제외시킨다

@EnableAutoConfiguration(exclude= KafkaAutoConfiguration.class)

@EnableAutoConfiguration 사용시 주의사항 !!!

특정 bean을 제외시키면 모든 bean을 로드시키지 못하게 된다. 그래서 로드할 bean을 지정해주어야 한다

@SpringBootTest(classes = ExternalLoginService.class)

위와 같이 classes에 로드할 bean 클래스를 지정해주자

서비스 디스커버리 회피하기

  • 서비스 디스커버리 연결도 테스트 코드에선 무의미 하다

  • 로컬에선 디스커버리 연결할 필요가 없으니 비활성화 시키자

// application-local.yml

eureka:
  client:
    enabled: false

스프링 클라우드 버스 카프카 회피하기

  • 스프링 클라우드 버스를 통해서 프로퍼티를 자동 갱신할 수 있다

  • 하지만 이도 로컬 또는 테스트 코드에선 의미가 없으니 비활성화 시킨다

  • 그러면 카프카 컨슈머 생성도 완전히 회피할 수 있다

// application-local.yml

spring:
  cloud:
    bus:
      enabled: false

콘트롤러 테스트 코드 작성시 @SpringbootTest 사용 지양하기

  • 우리는 불필요한 bean을 로드하는 것을 최대한 줄여야 한다

  • exclude를 사용해서 제한할수도 있지만, 근본적인 @SpringbootTest 사용을 지양할 수 있다면 별도 제한 설정을 하지 않아도 될것이다

그럼 @SpringbootTest를 사용하지 않고 어느걸 사용할 수 있을까?

  • API 통신에 MockMvc를 사용한다면 @WebMvcTest를 사용할 수 있다

  • @WebMvcTest를 사용하면 애플리케이션에서 있는 모든 bean을 로드하지 않고 web layer에서 필요한 bean들만 로드한다는 것을 알 수 있다

  • 그리고 MockMvc를 사용할 때 주의할 게 있는데, 테스트 코드를 수행해보면 4xx에러가 발생하는것을 알수 있다. 이는 security 제한이 있을 수 있으니 security 설정도 disable 해야 한다

@WebMvcTest(excludeAutoConfiguration = {SecurityAutoConfiguration.class})

@WebMvcTest를 사용하면 차이가 있나?

WebMvcTest를 사용하면 Web MVC 계층에 필요한 bean들만 로드하게 된다. ex) @RestController, @ControllerAdvice, Filter, Interceptor, WebMvcConfigurer, HandlerMethodArgumentResolver 등이 있다.

그럼 이제 결과를 한번 볼까나..?

9분 50초…?

6분 50초도 아니고.. 5분 50초도 아니고… 9분..?

이러려고 수십개의 테스트 파일을 수정하였나….

그럼 시선을 돌려 외부 환경을 개선해보자!!!

PR 생성시 빌드할때는 github action을 사용한다

그런데 github 에서는 github action을 수행할때 runner의 스펙 사양을 유료로 제공하고 있다

그럼 현재 기본으로 사용하고 있는 runner 사양은 어떻게 되나?

  • github에서 기본으로 제공하고 있는 기본 runner의 사양은 Standard_DS2_v2로 제공한다고 되어있다

  • microsoft에서 보면 해당 사양은 CPU 2, 7GB 메모리라고 되어있다

그럼 메모리와 core를 올려서 다시 빌드해보자

  • core는 16, 메모리는 64GB의 클라우드 환경 runner를 생성하였다

  • runner를 지정하자

jobs:
  build:
    name: BUILD
    runs-on: ubuntu-latest-16-cores // runner의 라벨명을 사용

그럼 결과는 어떻게 되었을까?

13분 → 6분대로 속도가 개선된 것을 확인할 수 있다

여기서 조금만 더 욕심을 내보자면…

  • 테스트 코드는 독립적이라 병렬로 처리되면 더 속도를 줄일 수 있을것 같다..

  • junit 5에서는 property를 사용하여 간단하게 병렬 처리를 수행할수 있다

// 병렬처리 활성화 여부
junit.jupiter.execution.parallel.enabled=true

// 병렬처리시 클래스내 메소드를 같은 쓰레드로 돌릴지 여부(same_thread는 같은 쓰레드, concurrent는 다른 쓰레드)
junit.jupiter.execution.parallel.mode.default=same_thread

// 클래스별 병렬처리는 같은 쓰레드로 수행할지
junit.jupiter.execution.parallel.mode.classes.default=concurrent

// 병렬처리시 쓰레드 할당 방법(dynimic은 코어당 최대 8개 사용, fixed는 쓰레드 갯수를 지정)
junit.jupiter.execution.parallel.config.strategy=fixed

// 쓰레드 갯수 지정(dynamic일 경우 최댓값이 1, fixed
junit.jupiter.execution.parallel.config.fixed.parallelism=3

과연 결과는…?

  • 시간은 개선되지 않았다..

  • 오히려 core쪽에는 db connection 오류가 발생하여 실패가 나서 병렬로 처리하지 못하였다..

  • 우선은 core 쪽은 병렬 처리 설정을 제거한다

  • external 모듈 쪽은 db connection이 없기 때문에 최대한 병렬처리를 활용해본다

  • core쪽도 병렬 처리를 하면 테스트 코드 수행 시간은 크게 개선될 수 있을것 같다

  • 이부분은 시간을 두고 검토해보자

  • 우선은 지금 시급한 고민부터 해결해보자…

추가 업데이트 내용(2023/07/10)

  • 모든 빈 설정을 비활성화 하였더라도 가장 좋은건 application context를 로드 하지 않는것이다

  • 기존에 작업한 bean들은 생성자 주입 방식이므로 mock으로 주입받은 서비스 객체를 생성하면 애플리케이션 컨텍스트 자체를 실행시키지 않아도 된다

// @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ExternalAddressService.class)
// @EnableAutoConfiguration(exclude= DataSourceAutoConfiguration.class)
@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class ExternalAddressServiceTest {
    @Mock
    AddressService addressService;

    // @Autowired
    ExternalAddressService externalAddressService;

    @BeforeEach
    void setup() {
        externalAddressService = new ExternalAddressService(addressService);
    }

    @Test
    @DisplayName("주소는 조회되어야 한다")
    void getAddress() {
        // given
        String keyword = "영등포구";
        given(addressService.getAddress(keyword)).willReturn(List.of(Address.builder().build()));

        // when
        List<AddressResponse> addresses = externalAddressService.getAddress(keyword);

        // then
        Assertions.assertNotNull(addresses);
    }
}

You will use @SpringBootTest annotation to create integration tests that involve all three layers of your application (i.e. Web, Service, and Data layer ). And you will use @WebMvcTest annotation when you need to create integration tests or unit tests of the Layer only (i.e. controllers). Because when using @WebMvcTest annotation dependencies on the Service or Data layer will need to be mocked.

출처 :

참고 :

Web MVC
https://www.appsdeveloperblog.com/difference-between-springboottest-and-webmvctest/
https://junit.org/junit5/docs/snapshot/user-guide/
github.com
github.com
github.com
github.com
github.com
github.com
github.com
github.com
https://extmovie.com/movietalk/69993503
https://brunch.co.kr/@roysday/568
https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=yean5rang&logNo=50090277323
https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=ja2_01&logNo=221842728124
https://www.facebook.com/zzalgun.official/photos/a.326482304762666/1133401060737449/?type=3