그날은 유난히도 추웠다….
그 녀석을 만난건 유난히도 추웠던 어느날이었다…
테스트 코드를 도입한지 한달이 넘어가던 시점이었다..
github.com
여느때 처럼 PR이 올라오고 있었는데…
PR 생성하면서 빌드를 수행하는데 끝날 기미가 보이지 않았다..
그렇게 기다려보니 빌드는 성공하였고 빌드 수행시간이 13분을 육박하였다…
github.com
#### 그렇다..
이제 PR 하나를 생성하면 최소 13분은 기다려야 리뷰를 할수 있는 상태가 되고 만약 리뷰의 내용을 수정하려면 또 다시 13분을 기다려야 한다…
→ 기능 하나 추가하는 시간이 너무 오래 걸린다..
→ 이렇다보니 테스트 코드를 작성하는것도 부담이 되고 PR을 올리는것조차 부담이 된다..
→ 시간이 오래 걸리니 한번에 많은 기능을 하나의 PR에 묻어가고 싶은 마음이 든다…
→ 하나의 PR에 많은 기능을 넣다보니 리뷰도 원활히 되지 않는다…
→ 리뷰가 원활히 되지 않으니 동적으로 발생하는 오류 사항을 놓치고 만다…
→ 그렇게 우리 서비스는 점차 지뢰 밭이 되고 만다…?
### 우선 느려지는 원인에 대해서 파악해보자
* 우리는 현재 단위 테스트만 작성하고 있다
* 그러므로 참조하는 객체는 모킹처리 하고 타겟 클래스에 대해서만 로직을 검증하고 있다
* 그런데 테스트 클래스 상단에 @SpringBootTest 어노테이션을 사용하다 보니 애플리케이션 컨텍스트에 있는 모든 bean이 로드되는게 속도 저하가 발생하는 가장 큰 원인이었다
* 그래서 불필요한 bean은 로드하지 않고 필요한 bean만 사용하도록 개선이 필요하다
#### 데이터 커넥션 회피하기
* 불필요한 bean중에 하나가 데이터 커넥션 풀이다
* 테스트 코드에 필요한 데이터 커넥션은 DAO 테스트코드에서만 필요하다
* 그러므로 그 외에 작성된 테스트 코드에서는 DAO가 모킹처리되기 때문에 데이터 커넥션이 필요없다
* 데이터 커넥션이 필요하지 않는 테스트 클래스에는 데이터 커넥션에 사용하는 bean을 제외시킨다
```jsx
@EnableAutoConfiguration(exclude= DataSourceAutoConfiguration.class)
```
#### 카프카 커넥션 회피하기
* 카프카 컨슈머, 프로듀서에서 사용되는 bean을 제외시킨다
```jsx
@EnableAutoConfiguration(exclude= KafkaAutoConfiguration.class)
```
{% hint style="info" %}
**@EnableAutoConfiguration 사용시 주의사항 !!!**
특정 bean을 제외시키면 모든 bean을 로드시키지 못하게 된다. 그래서 로드할 bean을 지정해주어야 한다
`@SpringBootTest(classes = ExternalLoginService.class)`
위와 같이 classes에 로드할 bean 클래스를 지정해주자
{% endhint %}
#### 서비스 디스커버리 회피하기
* 서비스 디스커버리 연결도 테스트 코드에선 무의미 하다
* 로컬에선 디스커버리 연결할 필요가 없으니 비활성화 시키자
```jsx
// application-local.yml
eureka:
client:
enabled: false
```
#### 스프링 클라우드 버스 카프카 회피하기
* 스프링 클라우드 버스를 통해서 프로퍼티를 자동 갱신할 수 있다
* 하지만 이도 로컬 또는 테스트 코드에선 의미가 없으니 비활성화 시킨다
* 그러면 카프카 컨슈머 생성도 완전히 회피할 수 있다
```jsx
// application-local.yml
spring:
cloud:
bus:
enabled: false
```
#### 콘트롤러 테스트 코드 작성시 @SpringbootTest 사용 지양하기
* 우리는 불필요한 bean을 로드하는 것을 최대한 줄여야 한다
* exclude를 사용해서 제한할수도 있지만, 근본적인 @SpringbootTest 사용을 지양할 수 있다면 별도 제한 설정을 하지 않아도 될것이다
#### 그럼 @SpringbootTest를 사용하지 않고 어느걸 사용할 수 있을까?
* API 통신에 MockMvc를 사용한다면 @WebMvcTest를 사용할 수 있다
* @WebMvcTest를 사용하면 애플리케이션에서 있는 모든 bean을 로드하지 않고 web layer에서 필요한 bean들만 로드한다는 것을 알 수 있다
* 그리고 MockMvc를 사용할 때 주의할 게 있는데, 테스트 코드를 수행해보면 4xx에러가 발생하는것을 알수 있다. 이는 security 제한이 있을 수 있으니 security 설정도 disable 해야 한다
```jsx
@WebMvcTest(excludeAutoConfiguration = {SecurityAutoConfiguration.class})
```
{% hint style="info" %}
#### @WebMvcTest를 사용하면 차이가 있나?
WebMvcTest를 사용하면 Web MVC 계층에 필요한 bean들만 로드하게 된다. \
ex) @RestController, @ControllerAdvice, Filter, Interceptor, WebMvcConfigurer, HandlerMethodArgumentResolver 등이 있다.
You will use *@SpringBootTest* annotation to create integration tests that involve all three layers of your application (i.e. *Web, Service, and Data layer* ). And you will use *@WebMvcTest* annotation when you need to create integration tests or unit tests of the [Web MVC](https://www.appsdeveloperblog.com/spring-web-mvc-video-tutorials/) Layer only (i.e. controllers). Because when using *@WebMvcTest* annotation dependencies on the Service or Data layer will need to be mocked.
출처 :
{% endhint %}
###
### 그럼 이제 결과를 한번 볼까나..?
github.com
9분 50초…?
6분 50초도 아니고.. 5분 50초도 아니고… 9분..?
이러려고 수십개의 테스트 파일을 수정하였나….
### 그럼 시선을 돌려 외부 환경을 개선해보자!!!
PR 생성시 빌드할때는 github action을 사용한다
그런데 github 에서는 github action을 수행할때 `runner`의 스펙 사양을 유료로 제공하고 있다
#### 그럼 현재 기본으로 사용하고 있는 runner 사양은 어떻게 되나?
github.com
* github에서 기본으로 제공하고 있는 기본 runner의 사양은 Standard\_DS2\_v2로 제공한다고 되어있다
github.com
* microsoft에서 보면 해당 사양은 `CPU 2`, `7GB` 메모리라고 되어있다
github.com
#### 그럼 메모리와 core를 올려서 다시 빌드해보자
github.com
* core는 16, 메모리는 64GB의 클라우드 환경 runner를 생성하였다
* runner를 지정하자
```jsx
jobs:
build:
name: BUILD
runs-on: ubuntu-latest-16-cores // runner의 라벨명을 사용
```
## 그럼 결과는 어떻게 되었을까?
#### `13분 → 6분대로 속도가 개선된 것을 확인할 수 있다`
github.com
#### 여기서 조금만 더 욕심을 내보자면…
* 테스트 코드는 독립적이라 병렬로 처리되면 더 속도를 줄일 수 있을것 같다..
* junit 5에서는 property를 사용하여 간단하게 병렬 처리를 수행할수 있다
* 참고 :
```jsx
// 병렬처리 활성화 여부
junit.jupiter.execution.parallel.enabled=true
// 병렬처리시 클래스내 메소드를 같은 쓰레드로 돌릴지 여부(same_thread는 같은 쓰레드, concurrent는 다른 쓰레드)
junit.jupiter.execution.parallel.mode.default=same_thread
// 클래스별 병렬처리는 같은 쓰레드로 수행할지
junit.jupiter.execution.parallel.mode.classes.default=concurrent
// 병렬처리시 쓰레드 할당 방법(dynimic은 코어당 최대 8개 사용, fixed는 쓰레드 갯수를 지정)
junit.jupiter.execution.parallel.config.strategy=fixed
// 쓰레드 갯수 지정(dynamic일 경우 최댓값이 1, fixed
junit.jupiter.execution.parallel.config.fixed.parallelism=3
```
### 과연 결과는…?
* 시간은 개선되지 않았다..
* 오히려 core쪽에는 db connection 오류가 발생하여 실패가 나서 병렬로 처리하지 못하였다..
* 우선은 core 쪽은 병렬 처리 설정을 제거한다
* external 모듈 쪽은 db connection이 없기 때문에 최대한 병렬처리를 활용해본다
* core쪽도 병렬 처리를 하면 테스트 코드 수행 시간은 크게 개선될 수 있을것 같다
* 이부분은 시간을 두고 검토해보자
* 우선은 지금 시급한 고민부터 해결해보자…
