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Incheol's TECH BLOG
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      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
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      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
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      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
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    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
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  • 테스트 코드를 작성 해야 하는 이유?
  • 코드를 믿을 수 없다
  • 요구사항을 알수 없다
  • 기능을 변경하거나 확장하기 어렵다
  • 단위 테스트 vs 통합 테스트
  • 단위 테스트
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  • DAO 테스트
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  • controller 테스트하기
  • GET method 테스트 하기
  • POST/PUT/DELETE
  • 그렇다면 file 업로드는 어떻게 할까?
  • 작성된 테스트 코드는 어떻게 검증 할 수 있을까?
  • jacoco
  • github action

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  1. Question & Answer
  2. SPRING

테스트 코드 어디까지 알아보고 오셨어요?

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Last updated 1 year ago

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테스트 코드를 작성 해야 하는 이유?

코드를 믿을 수 없다

  • 배포하고 돌려본다

  • 에러가 발생하면 재배포해서 다시 돌려본다

  • 기능을 추가하거나 변경할 때마다 이전에 동작한 모든 기능들에 대해서 잘 동작하는지 돌려보면서 확인해본다..

요구사항을 알수 없다

  • 작가 정보를 추가한다

  • 작가 테이블에는 사용자 정보가 존재해야 저장이 가능하다

  • 사용자가 탈퇴후 작가 정보를 추가한다면..?

  • FK 제한이 있어 에러가 발생한다..

기능을 변경하거나 확장하기 어렵다

  • 작가명을 20자에서 30자로 변경하려고 한다

  • 파라미터의 글자수 제한을 변경하였다

  • 그리고 배포하였다..

  • 하지만 디비 스키마는 반영되지 않았다..

  • 배포한 이후에 작가명 수정 API에서 에러가 발생한다…

단위 테스트 vs 통합 테스트

단위 테스트

  • 단위 테스트에 대한 기준은 없다. 단위 테스트는 최소한의 범위로 메소드 단위나 클래스 단위로 하는걸 권장한다

  • 메소드나 클래스 단위라면 의존하는 타 클래스는 단위 클래스 범주에서 벗어나는 영역이다

  • 단위 테스트 관점에서 타 클래스의 구현 로직은 관심 밖이다

  • 그러므로 타 클래스나 메서드는 모킹하여 처리한다

통합 테스트

  • 단위 테스트를 통합한 범위다

  • 단위 테스트에서 의존적인 타 클래스나 메소드도 테스트 범주안에 들어 있다

  • 기능을 테스트하면서 연관된 모든 클래스와 메서드는 통합 테스트 범주에 속한다

mockito

  • given 절에는 필요한 데이터를 만들어주는 로직도 있지만, mock 데이터에 대한 메서드 수행 로직을 정의하기도 한다

  • 단위 테스트에서는 의존하는 클래스는 테스트 범주에 벗어나므로 mock 처리하는게 일반적이다

  • 의존하는 클래스나 메서드를 그대로 사용해도 되지만 멱등성을 보장할 수 없고, 만약 단순한 로직이 아닌 network 통신이 필요한 로직이라면 네트워크 상태에 따라서 테스트를 보장할 수 없다

  • 그래서 단위 테스트를 100% 보장하기 위해선 의존하는 클래스에 영향을 받으면 안된다

  • 이를 해결하기 위해 의존하는 클래스를 mock 처리한다

  • mock 처리하는 다양한 라이브러리가 있는데 가장 많이 사용하는 mockito를 사용하기로 했다

  • mockito에는 다양한 메서드를 제공한다

given() vs when()

  • given 절에 Mockito에 when() 메서드를 사용할수도 있고, BDDMockito의 given() 메서드를 사용할 수 있다

  • 초기에 Mockito 라이브러리는 when()을 제공하였는데, 점차 given이라는 의미와 when() 메서드가 의미상 부합되지 않음을 깨닫고 그 이후에 업데이트된 라이브러리에는 given()이라는 메서드를 제공하게 되었다고 한다. 그래서 기능상 차이는 없을지라도 의미상 given()을 쓰는것을 권장하고 있다

    The problem is that current stubbing api with canonical role of when word does not integrate nicely with 
    //given //when //then comments. 
    It's because stubbing belongs to given component of the test and not to the when component of the test. 
    Hence BDDMockito class introduces an alias so that you stub method calls with BDDMockito.given(Object) method. 
    Now it really nicely integrates with the given component of a BDD style test!
    
    출처 : <https://javadoc.io/static/org.mockito/mockito-core/5.1.0/org/mockito/Mockito.html>

Assert

  • 일반적인 테스트 코드 포맷이다

    @Test
    @DisplayName("사용자 아이디가 1인 카테고리 목록은 존재해야 한다")
    void getList() {
        // given
        GetListCategoryParameter parameter = GetListCategoryParameter.builder().targetId(1).build();
    
        // when
        List<Category> categories = categoryRepository.getList(parameter);
    
        // then
        Assertions.assertFalse(categories.isEmpty());
    }
  • given(), when(), then()을 기준으로 테스트 코드를 구성한다

    • given() : 테스트에 필요한 데이터를 구성한다

    • when() : 테스트할 구현 메서드를 구성한다

    • then() : 구현 메서드 이후에 의도한 대로 데이터가 변경되었는지 구성한다

  • then() 로직에서 다양한 검증 로직을 수행할 수 있는데 일반적으로 Assert를 많이 사용한다

DAO 테스트

  • dao를 테스트에서 제일 중요한건 데이터 정합성이다

  • 데이터 정합성 테스트 하는 기준은 두 가지 이다

    • 수행하려는 데이터는 데이터베이스 스키마를 유지하였는가?

    • 수행하려는 데이터는 우리의 의도대로 데이터가 변경되었는가?

    @Test
    @DisplayName("completeYn을 'true'로 하면 조회시 completeYn은 true여야 한다")
    void updateCompleteYn() {
        // given
        UpdateCompleteYnParameter parameter = UpdateCompleteYnParameter.builder().userId(1).completeYn(true).build();
    
        // when
        userRepository.updateCompleteYn(parameter);
    
        // then
        UserInfo userInfo = userRepository.getUserInfoByUserId(1);
        Assertions.assertEquals(userInfo.getId(), 1);
        Assertions.assertEquals(userInfo.isInfoCompleteYn(), true);
    }
    
    @Test
    @DisplayName("completeYn이 true여야 한다")
    void isCompleteYn() {
        // given
        UpdateCompleteYnParameter parameter = UpdateCompleteYnParameter.builder().userId(1).completeYn(true).build();
        userRepository.updateCompleteYn(parameter);
    
        // when
        boolean completeYn = userRepository.isCompleteYn(1);
    
        // then
        Assertions.assertTrue(completeYn);
    }

  • 단, 여기서 주의할 점은 dao 테스트 코드를 보면 한 가지 불편한 부분이 보인다

    • 조회하는 로직을 테스트할 경우 기존에 데이터가 존재한다는 가정하에 결과값을 검증하는 테스트 코드가 있다

    • 어쩌면 단위 테스트 입장에서는 데이터베이스 또한 외부 모듈로 판단할 수 있다

    • 데이터베이스 서버가 다운되면 repository 테스트 코드가 실패나기 때문이다

    • 이를 해결하기 위해서는 프레임워크 내장 데이터베이스(h2)를 사용할 순 있지만 jpa를 사용하지 않는 이상 우리가 사용하는 스키마를 반영하기 위해서는 sql 파일이 필요하고 변경될때마다 동기화해주어야 한다

    • 그래서 현재는 개발 데이터베이스를 통해서 테스트 로직을 수행하고 있다

    • 만약 테스트용 디비 구축이 부담스럽다면 docker-compose 플러그인으로 해결할 수 있다

      // build.gradle
      
      classpath "com.avast.gradle:gradle-docker-compose-plugin:0.16.12"
      
      ...
      
      apply plugin: 'docker-compose'
      
      ...
      
      dockerCompose.isRequiredBy(test) // 테스트 수행시에만 docker-compose 플러그인을 실행시킴
      
      dockerCompose {
      		useComposeFiles = ['docker-compose.yml'] // docker-compose 플러그인 실행시 사용할 파일 설정
      		
      		captureContainersOutput = true
      		removeContainers = true
      		stopContainers = true
      }
      // docker-compose.yml
      
      version: "3"
      
      services:
        mariadb:
          image: mariadb:10.5
          container_name: mariadb
          ports:
            - 3306:3306
          environment:
            TZ: Asia/Seoul
            MYSQL_HOST: localhost
            MYSQL_PORT: 3306
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: "password"
            MYSQL_DATABASE: test
          restart: always

void

  • 일반적인 테스트 코드는 메서드를 수행하고 결과값을 비교하여 의도한 대로 구현되었는지 코드를 검증한다

  • 그러나 CUD 로직에는 결과값이 없을 수 있다

그럼 결과값이 없는 메서드는 어떻게 테스트 해야 할까?

  • void 형태의 메서드일 경우에 검증할 수 있는 두 가지 방법이 있다

    1. 테스트할 메서드를 수행하고 조회하는 메서드를 통해서 의도한 대로 수행되었는지 확인한다

      • DAO일 경우에는, 실제로 데이터베이스의 데이터를 변경하여 조회하는 데이터를 사용하여 검증이 가능하지만 DAO를 mock 처리할 경우에는 데이터가 실제로 변경되지 않기때문에 의미가 없을 수 있다

      @Test
      @DisplayName("카테고리 이름을 'TEST_CATEGORY'로 변경하여 조회시 변경된 이름으로 조회되어야 한다")
      void modify() {
          // given
          String testCategoryName = "TEST_CATEGORY";
          int targetId = 1;
          int categoryId = 1;
          ModifyCategoryParameter parameter = ModifyCategoryParameter.builder()
                  .categoryId(categoryId)
                  .targetId(targetId)
                  .categoryName(testCategoryName)
                  .sortNo(1)
                  .build();
      
          // when
          categoryRepository.modify(parameter);
      
          // then
          Category category = categoryRepository.get(GetCategoryParameter.builder()
                  .targetId(targetId)
                  .categoryId(categoryId)
                  .build());
      
          Assertions.assertEquals(category.getCategoryName(), testCategoryName);
      }
    2. 데이터는 변경되었다고 가정한다. 의도한 대로 메서드가 수행되었는지 검증한다

      • 올바르지 않은 데이터 인입시 예외 처리가 되었거나 테스트 수행시 의도한 대로 메서드가 수행되었는지 확인한다

      • mock 클래스의 특정 메서드에서 리턴값이 없을 경우에는 given을 사용할 수 없다

      • 그때는 doNothing()을 사용하여 목 데이터에게 메서드가 수행되었다고 가정할 수 있다

      @Test
      @DisplayName("카테고리 생성시 respository는 무조건 한번은 호출해야 한다")
      void insert() {
          // given
          InsertCategoryParameter parameter = InsertCategoryParameter.builder().build();
          doNothing().when(categoryRepository).insert(parameter);
      
          // when
          categoryService.insert(parameter);
      
          // then
          Mockito.verify(categoryRepository, times(1)).insert(parameter);
      }

controller 테스트하기

  • 컨트롤러의 테스트 목적은 두 가지이다

    • request에 대한 검증 로직이 구현되었는지?

    • 공유해준 API SPEC이 맞는지? 또는 API는 RESTFUL한지 확인한다

  • 이를 확인하기 위해 api를 호출해봐야 하는데 우리는 MockMvc를 사용하였다

  • MockMvc를 사용하면 postman 없이 테스트 수행하면서 내부적으로 api를 호출해볼 수 있다

GET method 테스트 하기

  • get 메서드는 조회용 API가 대부분이다

  • status code는 200일 경우가 높고, 리턴값이 있을 것이다

  • 체크할것은 두 가지이다

    • statuscode가 기대한값과 동일한지?

    • 기대한 결과값인지?

// when
MvcResult result = mockMvc.perform(get("/artists/trendings")).andExpect(status().isOk()).andReturn();
byte[] contentAsByteArray = result.getResponse().getContentAsByteArray();

// then
List<TrendingArtistResponse> artistResponses = objectMapper.readValue(contentAsByteArray, new TypeReference<>() {
});
Assertions.assertFalse(artistResponses.isEmpty());

POST/PUT/DELETE

  • CUD 관련 API는 데이터를 변경하는 API일 가능성이 매우 높다

  • status code는 rest api면 존재할 것이다

    • 201 : 생성시

    • 202 : 수정시

    • 200 : 삭제시?

  • response는 존재할수도 있지만 대부분 존재 하지 않을 것이다.

  • 그렇다면 status code만 검증하면 될까?

  • 파라미터 검증도 되었고 status code로 우리가 원하는 로직도 검증되었다

  • 추가로 검증하는 로직은 void 형태 검증에서 사용되었던 times()로 추가되었다

// given
UpdateArtistNameRequest request = UpdateArtistNameRequest.builder()
        .korNm("정인철")
        .engNm("incheol")
        .defaultNameLanguage(ArtistNameDefaultLang.ENG)
        .build();
doNothing().when(externalArtistService).updateArtistName(any(UpdateArtistNameRequest.class), eq(1));

// when
byte[] bytes = objectMapper.writeValueAsBytes(request);
mockMvc.perform(put("/artists/name").content(bytes).contentType(MediaType.APPLICATION_JSON))
        .andExpect(status().isOk());

// then
verify(externalArtistService, times(1)).updateArtistName(any(UpdateArtistNameRequest.class), eq(1));

그렇다면 file 업로드는 어떻게 할까?

  • file도 mock 처리가 가능하다

  • MockMultipartFile을 사용하여 내용은 임의의 텍스트로 생성이 가능하다

// when
externalArtistService.updatePresentImages(List.of(new MockMultipartFile("images", "TEST".getBytes())), 1);

// then
verify(artistService, times(1)).getByUserId(eq(1));
verify(externalAttachUploadService, times(1)).validateAttachedPresentImages(any(List.class));
verify(externalAttachUploadService, times(1)).registerAttach(any(List.class), any(ArtyConstant.AmazonFolderType.class), eq(1));

작성된 테스트 코드는 어떻게 검증 할 수 있을까?

jacoco

  • jacoco 라이브러리를 사용하면 테스트 커버리지를 확인할 수 있다

  • 테스트 커버리지 종류는 총 세가지로 분류된다

    • 라인 커버리지

      • 단순히 라인을 얼마나 커버했는지 측정한다

    • 브랜치 커버리지

      • 조건문에서 true/false의 케이스를 얼마나 충족했는지 측정한다

    • 컨디션 커버리지

      • 조건문에서 발생가능한 모든 조건을 얼마나 충족했는지 측정한다

  • jacoco 설정

    • import library

      //build.gradle
      plugins {
          ...
          id 'jacoco'
      }
      
      allprojects {
          ...
          apply plugin: 'jacoco'
      
      		jacocoTestReport {
      		    reports {
      		        html.enabled true
      		        csv.enabled true
      		        xml.enabled true
      		        xml.destination file("${buildDir}/reports/jacoco/testCoverage/testCoverage.xml")
      		    }
      		
      		    afterEvaluate {
      		        classDirectories.setFrom(files(classDirectories.files.collect {
      		            fileTree(dir: it, exclude: [
      		                    "**/model/*",
      		                    "**/config/*",
      		                    "**/enums/*",
      		                    "**/exception/*",
      		                    "**/config/*",
      		                    "**/constant/*",
      		                    "**/infrastructure/*"
      		            ])
      		        }))
      		    }
      		
      		    finalizedBy jacocoTestCoverageVerification
      		    finalizedBy testCodeCoverageReport
      		}
      }
      
  • jacoco 확인 결과(build/reports/jacoco/test/html/index.html)

github action

  • 그럼 매번 PR 올릴때 마다 jacoco를 통해서 커버리지를 확인해야 할까?

  • 아니다. 그렇지 않다

  • github action을 통해서 라인 커버리지를 실시간으로 확인할 수 있다

  • github action 설정

    • 스텝 추가 (path는 jacocoTestReport.reports.xml.destination 설정과 동일한 경로로 설정한다)

      - name: Add coverage to PR
        id: jacoco
        uses: madrapps/jacoco-report@v1.3
        with:
          paths: ${{ github.workspace }}/core/build/reports/jacoco/testCoverage/testCoverage.xml, ${{ github.workspace }}/external-api/build/reports/jacoco/testCoverage/testCoverage.xml
          token: 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
          min-coverage-overall: 0
          min-coverage-changed-files: 60

참고

참고

참고

참고

참고

https://tecoble.techcourse.co.kr/post/2021-05-25-unit-test-vs-integration-test-vs-acceptance-test/
https://javadoc.io/doc/org.mockito/mockito-core/latest/org/mockito/Mockito.html
https://velog.io/@ynjch97/JUnit5-JUnit5-구성-어노테이션-Assertions-정리
https://www.baeldung.com/mockito-void-methods
https://ykh6242.tistory.com/entry/Spring-Web-MVC-Multipart-요청-다루기
https://github.com/Madrapps/jacoco-report
https://brunch.co.kr/@pi1ercho/9