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Incheol's TECH BLOG
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      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
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      • ALB에 SSL 설정하기(feat. ACM)
      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
      • AWS Personalize 적용 후기… 😰
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      • 우리는 성장 할수 있을까? (w. 함께 자라기)
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    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
      • 2장 의미 있는 이름
      • 3장 함수
      • 4장 주석
      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
        • HTTP Status Code
      • HTTP 2.x
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On this page
  • 진단 요청을 받았을 때(장애가 났을 때) 가장 먼저 할 일
  • 본격적인 진단 시작하기
  • 장애 원인 제거하고 결과 정리하기
  • 저자는 보통 다음과 같은 순서로 보고서를 작성한다.
  • 개요
  • 진단 내역 및 원인
  • 해결 방안
  • 종합 의견
  • 권고 사항
  • scouter를 사용한 장애 감지와 원인 파악
  • 상어 패턴
  • 파도 패턴
  • ㅡㅡ 패턴
  • 운석 낙하 패턴
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  1. STUDY
  2. 자바 트러블슈팅(with scouter)

CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다

자바 트러블슈팅: scouter를 활용한 시스템 장애 진단 및 해결 노하우를 챕터 25을 요약한 내용입니다.

진단 요청을 받았을 때(장애가 났을 때) 가장 먼저 할 일

  1. 장애 유형 확인(인터뷰나 메일을 통한 증상 확인)

  2. 시스템 기본 정보 확인

  3. 각종 데이터를 통한 원인 진단

  4. 원인이 발견되었을 경우, 장애 원인 제거 후 확인

  5. 진단 결과 보고서 작성(필요할 경우)

진단할 때 가장 먼저 해야 할 일은 장애의 유형을 살펴보는 것이다. 즉, 이책 1장의 장애 유형 중 어디에 속하는지를 확인해야 한다. 보통 시스템이 느린 경우에는 단순히 "시스템이 느려요"라고 대답하는 경우가 많다. 하지만 이는 정확하게 어떻게 느린지에 대한 확인 절차가 필요하다.

구분

조사 내용

장애 현상

어떤 문제가 발생했는지에 대한 정보

모니터링 시스템

모니터링 시스템 여부

모니터링 시스템의 URL 또는 접근 방법 확인

Java 정보

자바 버전

JDK 설치 위치

웹 서버 정보

웹 서버 종류

웹 서버 설치 위치

웹 로그(access 로그) 위치

WAS 정보

WAS 종류

WAS 설치 위치

WAS 설정 파일 위치(온갖 설정 파일의 위치)

도메인 설치 위치(애플리케이션의 클래스 및 라이브러리, 화면 관련 파일의 위치)

로그 파일의 위치

DB 정보

DBMS의 종류

DB의 설치 위치

DB 관련 설정 파일 위치

기타 정보

연계 시스템 여부

연계 시스템의 위치

각 서버의 로그인 계정

작업할 장소의 IP

본격적인 진단 시작하기

세 번째 단계인 원인 진단 절차에 대해서 알아보자. 진단 작업을 할 때, 가장 해피(happy)한 케이스는 다음의 경우다.

  • 모든 시스템에 대해서 잘 알고 있는 똑똑하고 싹싹한 담당자가 옆에 붙어서 모든 질문에 대답을 해줄 수 있는 경우

  • 모니터링 도구가 있는 경우

  • 각종 로그가 잘 쌓여져 있는 경우

여기의 세 가지가 모두 준비되어 있다면 여러분들은 아주 행복한 거다. 이 단계의 작업을 수행할 때 중요한 것 중 하나는 작업의 흔적을 남기는 것이다. 여기서 흔적이라는 것들은 어떤 정보들을 확인했는지, 어떤 정보들이 의심이 되는지를 정리해 놓으라는 얘기다.

원인을 찾았을 때 또 한 가지 중요한 점은, 본인이 찾아낸 부분이 문제점의 원인이라고 절대 확신해서는 안 된다는 것이다. 해당 부분에 대한 수정을 가하고, 문제점이 다시 발생하지 않는다는 확인이 될 때까지는 적어도 그래야 한다.

각종 도구들을 사용해서 원인을 찾았다면 원인을 제거하는 다음 단계로 넘어가면 되지만, 그렇지 않을 경우에는 다음과 같은 방안으로 해결을 할 수도 있다.

  • 팀 내에 있는 사수에게 문의해라

  • 회사 내의 있는 기술지원팀에 문의하라

  • OS와 WAS의 벤더에 요청하여 문제점을 찾아 달라고 문의하자

  • 구글링을 통해서 답을 찾아보자

  • 전문 진단 컨설팅 업체에 문의하자

장애 원인 제거하고 결과 정리하기

장애의 원인이라고 지목한 부분을 수정하여쓰면, 반드시 운영 서버에 문제가 없는지 확인하고, 장애가 정말 사라졌는지 지켜봐야 한다. 장애의 원인을 제거하였다는 판단이 서면, 관련 팀이나 인원에게 이 사실을 통보하고 보고서 정리 작업을 수행한다.

구분

내용

증상

- 20XX년 XX월 XX일 14시 20분 갑자기 화장실에 가고 싶은 상황이 발생하였음

원인

- 점심 먹고 먹은 아이스크림이 문제인 것으로 판단

- 그 다음에 먹은 우유도 문제가 될 수 있음

해결 방안

- 화장실로 직행

- 양호실에 가서 소화제를 받음

- 상황이 더 안 좋아질 경우를 대비하여 조퇴하여 병원으로 직행

저자는 보통 다음과 같은 순서로 보고서를 작성한다.

개요

  • 장애의 증상과 시기

  • 장애가 발생한 서버의 스펙과 사용 중인 소프트웨어의 버전

  • 진단에 참여한 인원, 진단 기간, 사용한 도구

  • 기타 각종 상황

진단 내역 및 원인

  • 가장 효과가 많은 부분부터 작성

  • 진단은 했지만, 문제가 없었던 부분은 필요할 경우 작성

  • 장애의 원인. 가능하다면, 진단의 절차와 문제가 된 소스 코드나 부분에 대한 로그 파일의 내용 포함

해결 방안

  • 반영 전과 후의 차이를 쉽게 확인할 수 있는 수치나 그래프

  • 필요에 따라서는 수정한 소스 코드나, 수정 후 로그 파일의 내용

종합 의견

  • 진단 내역과 반영 결과를 한 장에 정리

권고 사항

  • 해당 장애와 많은 연관은 없지만, 문제가 될 수 있는 부분에 대한 정리

scouter를 사용한 장애 감지와 원인 파악

scouter를 사용할 때 알림 플로그인을 설정하는 것은 선택이 아닌 필수다. 장애 상황이 발생했을 때 모니터를 보고 있지 않아도 알림을 받을 수 있기 때문이다.

scouter를 열었을 때 가장 먼저 확인해 봐야 하는 부분은 XLog와 Active Service EQ다. XLog는 현재 서비스의 응답 시간 현황을 한눈에 볼 수 있기 때문에 꼭 확인해 봐야 한다.

간단히 XLog에 어떤 패턴들이 나타나는지 확인해 보자

상어 패턴

일반적으로 이러한 패턴은 특정 URL이 갑자기 많이 호출되었거나 다량의 데이터를 순간적으로 이 서버로 전송했을 때 나타난다.

파도 패턴

어떤 애플리케이션에서 다른 API 등을 호출할 때 타임아웃이 발생하고, 그때 다시 호출을 요청하는 경우 이와 같은 모양이 나타날 수 있다. 연계된 서비스를 확인해보자

ㅡㅡ 패턴

대부분의 경우 원격 저장소나 원격 서버의 연결이 불가능할 경우 Connection Timeout이 발생하면 이렇게 일직선이 나타나기도 한다. 요청량이 많은 서비스의 경우에 연결이 일부분 불가능할 수 있다.

운석 낙하 패턴

이러한 경우에는 일반적으로 오른쪽 상단에 있는 저 빨간 점이 장애를 발생시켰을 확률이 대단히 높다. 저 요청 하나가 들어오면서 WAS나 DB의 CPU 사용량을 점유할 경우, 다른 요청들이 영향을 받기 때문에 이러한 형태가 나타난다. 만약 이러한 문제가 발생했을 때 WAS를 재시작해 버린다면 장애의 원인은 영원히 알 수 없는 미제로 남게 될 수도 있다. 따라서 이러한 상황이 하나의 인스턴스에서 발생했다면 해당 인스턴스를 L4에서 제거하거나 웹 서버와 단절시켜 장애를 발생시킨 숙주가 근거를 남길 때까지 기다리는 것을 추천한다.

산불 패턴

빨간 점이 대량으로 발생한것을 확인할 수 있는데 이는 Active Service EQ 그래프에 어떤 스레드들이 대기하고 있는지를 잘 확인해 보면 장애의 원인을 보다 빠르게 파악할 수 있다.

크리스마스트리 패턴

다양한 원인이 있으니 하나씩 확인해보면서 해결할 수 밖에 없다.

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Last updated 4 years ago

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