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Incheol's TECH BLOG
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      • 스프링 클라우드 컨피그 갱신 되지 않는 이슈(feat. 서비스 디스커버리)
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      • 람다를 활용한 클라우드 와치 알림 받기
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    • SEMINAR
      • 2022 INFCON 후기
        • [104호] 사이드 프로젝트 만세! - 기술만큼 중요했던 제품과 팀 성장기
        • [102호] 팀을 넘어서 전사적 협업 환경 구축하기
        • [103호] 코드 리뷰의 또 다른 접근 방법: Pull Requests vs. Stacked Changes
        • [105호] 실전! 멀티 모듈 프로젝트 구조와 설계
        • [105호] 지금 당장 DevOps를 해야 하는 이유
        • [102호] (레거시 시스템) 개편의 기술 - 배달 플랫폼에서 겪은 N번의 개편 경험기
        • [102호] 서버비 0원, 클라우드 큐 도입으로 해냈습니다!
  • STUDY
    • 오브젝트
      • 1장 객체, 설계
      • 2장 객체지향 프로그래밍
      • 3장 역할, 책임, 협력
      • 4장 설계 품질과 트레이드 오프
      • 5장 책임 할당하기
      • 6장 메시지와 인터페이스
      • 7징 객체 분해
      • 8장 의존성 관리하기
      • 9장 유연한 설계
      • 10장 상속과 코드 재사용
      • 11장 합성과 유연한 설계
      • 12장 다형성
      • 13장 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장 일관성 있는 협력
      • 15장 디자인 패턴과 프레임워크
      • 마무리
    • 객체지향의 사실과 오해
      • 1장 협력하는 객체들의 공동체
      • 2장 이상한 나라의 객체
      • 3장 타입과 추상화
      • 4장 역할, 책임, 협력
    • JAVA ORM JPA
      • 1장 JPA 소개
      • 2장 JPA 시작
      • 3장 영속성 관리
      • 4장 엔티티 매핑
      • 5장 연관관계 매핑 기초
      • 6장 다양한 연관관계 매핑
      • 7장 고급 매핑
      • 8장 프록시와 연관관계 관리
      • 9장 값 타입
      • 10장 객체지향 쿼리 언어
      • 11장 웹 애플리케이션 제작
      • 12장 스프링 데이터 JPA
      • 13장 웹 애플리케이션과 영속성 관리
      • 14장 컬렉션과 부가 기능
      • 15장 고급 주제와 성능 최적화
      • 16장 트랜잭션과 락, 2차 캐시
    • 토비의 스프링 (3.1)
      • 스프링의 이해와 원리
        • 1장 오브젝트와 의존관계
        • 2장 테스트
        • 3장 템플릿
        • 4장 예외
        • 5장 서비스 추상화
        • 6장 AOP
        • 8장 스프링이란 무엇인가?
      • 스프링의 기술과 선택
        • 5장 AOP와 LTW
        • 6장 테스트 컨텍스트 프레임워크
    • 클린코드
      • 1장 깨끗한 코드
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      • 3장 함수
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      • 5장 형식 맞추기
      • 6장 객체와 자료 구조
      • 9장 단위 테스트
    • 자바 트러블슈팅(with scouter)
      • CHAP 01. 자바 기반의 시스템에서 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 02. scouter 살펴보기
      • CHAP 03. scouter 설정하기(서버 및 에이전트)
      • CHAP 04. scouter 클라이언트에서 제공하는 기능들
      • CHAP 05. scouter XLog
      • CHAP 06. scouter 서버/에이전트 플러그인
      • CHAP 07. scouter 사용 시 유용한 팁
      • CHAP 08. 스레드 때문에(스레드에서) 발생하는 문제들
      • CHAP 09. 스레드 단면 잘라 놓기
      • CHAP 10. 잘라 놓은 스레드 단면 분석하기
      • CHAP 11. 스레드 문제
      • CHAP 12. 메모리 때문에 발생할 수 있는 문제들
      • CHAP 13. 메모리 단면 잘라 놓기
      • CHAP 14. 잘라 놓은 메모리 단면 분석하기
      • CHAP 15. 메모리 문제(Case Study)
      • CHAP 24. scouter로 리소스 모니터링하기
      • CHAP 25. 장애 진단은 이렇게 한다
      • 부록 A. Fatal error log 분석
      • 부록 B. 자바 인스트럭션
    • 테스트 주도 개발 시작하기
      • CHAP 02. TDD 시작
      • CHAP 03. 테스트 코드 작성 순서
      • CHAP 04. TDD/기능 명세/설계
      • CHAP 05. JUnit 5 기초
      • CHAP 06. 테스트 코드의 구성
      • CHAP 07. 대역
      • CHAP 08. 테스트 가능한 설계
      • CHAP 09. 테스트 범위와 종류
      • CHAP 10. 테스트 코드와 유지보수
      • 부록 A. Junit 5 추가 내용
      • 부록 C. Mockito 기초 사용법
      • 부록 D. AssertJ 소개
    • KOTLIN IN ACTION
      • 1장 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가?
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 함수 정의와 호출
      • 4장 클래스, 객체, 인터페이스
      • 5장 람다로 프로그래밍
      • 6장 코틀린 타입 시스템
      • 7장 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용
      • 9장 제네릭스
      • 10장 애노테이션과 리플렉션
      • 부록 A. 코틀린 프로젝트 빌드
      • 부록 B. 코틀린 코드 문서화
      • 부록 D. 코틀린 1.1과 1.2, 1.3 소개
    • KOTLIN 공식 레퍼런스
      • BASIC
      • Classes and Objects
        • Classes and Inheritance
        • Properties and Fields
    • 코틀린 동시성 프로그래밍
      • 1장 Hello, Concurrent World!
      • 2장 코루틴 인 액션
      • 3장 라이프 사이클과 에러 핸들링
      • 4장 일시 중단 함수와 코루틴 컨텍스트
      • 5장 이터레이터, 시퀀스 그리고 프로듀서
      • 7장 스레드 한정, 액터 그리고 뮤텍스
    • EFFECTIVE JAVA 3/e
      • 객체 생성과 파괴
        • 아이템1 생성자 대신 정적 팩터리 메서드를 고려하라
        • 아이템2 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • 아이템3 private 생성자나 열거 타입으로 싱글턴임을 보증하라
        • 아이템4 인스턴스화를 막으려거든 private 생성자를 사용하라
        • 아이템5 자원을 직접 명시하지 말고 의존 객체 주입을 사용하라
        • 아이템6 불필요한 객체 생성을 피하라
        • 아이템7 다 쓴 객체 참조를 해제하라
        • 아이템8 finalizer와 cleaner 사용을 피하라
        • 아이템9 try-finally보다는 try-with-resources를 사용하라
      • 모든 객체의 공통 메서드
        • 아이템10 equals는 일반 규약을 지켜 재정의하라
        • 아이템11 equals를 재정의 하려거든 hashCode도 재정의 하라
        • 아이템12 toString을 항상 재정의하라
        • 아이템13 clone 재정의는 주의해서 진행해라
        • 아이템14 Comparable을 구현할지 고려하라
      • 클래스와 인터페이스
        • 아이템15 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • 아이템16 public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • 아이템17 변경 가능성을 최소화하라
        • 아이템18 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • 아이템19 상속을 고려해 설계하고 문서화하라. 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • 아이템20 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • 아이템21 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • 아이템22 인터페이스 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • 아이템23 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • 아이템24 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • 아이템25 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 제네릭
        • 아이템26 로 타입은 사용하지 말라
        • 아이템27 비검사 경고를 제거하라
        • 아이템28 배열보다는 리스트를 사용하라
        • 아이템29 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • 아이템30 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • 아이템31 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • 아이템32 제네릭과 가변인수를 함께 쓸 때는 신중하라
        • 아이템33 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 열거 타입과 애너테이션
        • 아이템34 int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • 아이템35 ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • 아이템36 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • 아이템37 ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • 아이템38 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • 아이템 39 명명 패턴보다 애너테이션을 사용하라
        • 아이템40 @Override 애너테이션을 일관되게 사용하라
        • 아이템41 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 람다와 스트림
        • 아이템46 스트림에는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • 아이템47 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • 아이템48 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 메서드
        • 아이템49 매개변수가 유효한지 검사하라
        • 아이템50 적시에 방어적 본사본을 만들라
        • 아이템53 가변인수는 신중히 사용하라
        • 아이템 54 null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 일반적인 프로그래밍 원칙
        • 아이템56 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
        • 아이템57 지역변수의 범위를 최소화하라
        • 아이템 60 정확한 답이 필요하다면 float와 double은 피하라
      • 예외
        • 아이템 73 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • 아이템 74 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
      • 동시성
        • 아이템78 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • 아이템79 과도한 동기화는 피하라
        • 아이템 80 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
      • 직렬화
        • 아이템 87 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
    • Functional Programming in Java
      • Chap 01. 헬로, 람다 표현식
      • Chap 02. 컬렉션의 사용
      • Chap 03. String, Comparator, 그리고 filter
      • Chap 04. 람다 표현식을 이용한 설계
      • CHAP 05. 리소스를 사용한 작업
      • CHAP 06. 레이지
      • CHAP 07. 재귀 호출 최적화
      • CHAP 08. 람다 표현식의 조합
      • CHAP 09. 모든 것을 함께 사용해보자
      • 부록 1. 함수형 인터페이스의 집합
      • 부록 2. 신택스 오버뷰
    • 코틀린 쿡북
      • 2장 코틀린 기초
      • 3장 코틀린 객체지향 프로그래밍
      • 4장 함수형 프로그래밍
      • 5장 컬렉션
      • 6장 시퀀스
      • 7장 영역 함수
      • 9장 테스트
      • 10장 입력/출력
      • 11장 그 밖의 코틀린 기능
    • DDD START!
      • 1장 도메인 모델 시작
      • 2장 아키텍처 개요
      • 3장 애그리거트
      • 4장 리포지터리와 모델구현(JPA 중심)
      • 5장 리포지터리의 조회 기능(JPA 중심)
      • 6장 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장 도메인 서비스
      • 8장 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장 도메인 모델과 BOUNDED CONTEXT
      • 10장 이벤트
      • 11장 CQRS
    • JAVA 8 IN ACTION
      • 2장 동작 파라미터화 코드 전달하기
      • 3장 람다 표현식
      • 4장 스트림 소개
      • 5장 스트림 활용
      • 6장 스트림으로 데이터 수집
      • 7장 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 9장 디폴트 메서드
      • 10장 null 대신 Optional
      • 11장 CompletableFuture: 조합할 수 있는 비동기 프로그래밍
      • 12장 새로운 날짜와 시간 API
      • 13장 함수형 관점으로 생각하기
      • 14장 함수형 프로그래밍 기법
    • 객체지향과 디자인패턴
      • 객체 지향
      • 다형성과 추상 타입
      • 재사용: 상속보단 조립
      • 설계 원칙: SOLID
      • DI와 서비스 로케이터
      • 주요 디자인 패턴
        • 전략패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 상태 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 프록시 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 파사드 패턴
        • 추상 팩토리 패턴
        • 컴포지트 패턴
    • NODE.JS
      • 1회차
      • 2회차
      • 3회차
      • 4회차
      • 6회차
      • 7회차
      • 8회차
      • 9회차
      • 10회차
      • 11회차
      • 12회차
      • mongoose
      • AWS란?
    • SRPING IN ACTION (5th)
      • Chap1. 스프링 시작하기
      • Chap 2. 웹 애플리케이션 개발하기
      • Chap 3. 데이터로 작업하기
      • Chap 4. 스프링 시큐리티
      • Chap 5. 구성 속성 사용하기
      • Chap 6. REST 서비스 생성하기
      • Chap 7. REST 서비스 사용하기
      • CHAP 8 비동기 메시지 전송하기
      • Chap 9. 스프링 통합하기
      • CHAP 10. 리액터 개요
      • CHAP 13. 서비스 탐구하기
      • CHAP 15. 실패와 지연 처리하기
      • CHAP 16. 스프링 부트 액추에이터 사용하기
    • 스프링부트 코딩 공작소
      • 스프링 부트를 왜 사용 해야 할까?
      • 첫 번째 스프링 부트 애플리케이션 개발하기
      • 구성을 사용자화 하기
      • 스프링부트 테스트하기
      • 액추에이터로 내부 들여다보기
    • ANGULAR 4
      • CHAPTER 1. A gentle introduction to ECMASCRIPT 6
      • CHAPTER 2. Diving into TypeScript
      • CHAPTER 3. The wonderful land of Web Components
      • CHAPTER 4. From zero to something
      • CHAPTER 5. The templating syntax
      • CHAPTER 6. Dependency injection
      • CHAPTER 7. Pipes
      • CHAPTER 8. Reactive Programming
      • CHAPTER 9. Building components and directives
      • CHAPTER 10. Styling components and encapsulation
      • CHAPTER 11. Services
      • CHAPTER 12. Testing your app
      • CHAPTER 13. Forms
      • CHAPTER 14. Send and receive data with Http
      • CHAPTER 15. Router
      • CHAPTER 16. Zones and the Angular magic
      • CHAPTER 17. This is the end
    • HTTP 완벽 가이드
      • 게이트웨이 vs 프록시
      • HTTP Header
      • REST API
      • HTTP Method 종류
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  • 고차 함수 정의
  • 함수 타입
  • 인자로 받은 함수 호출
  • 디폴트 값을 지정한 함수 타입 파라미터나 널이 될 수 있는 함수 타입 파라미터
  • 함수를 함수에서 반환
  • 람다를 활용한 중복 제거
  • 인라인 함수: 람다의 부가 비용 없애기
  • 인라이닝이 작동하는 방식
  • 컬렉션 연산 인라이닝
  • 함수를 인라인으로 선언해야 하는 경우
  • 자원 관리를 위해 인라인된 람다 사용
  • 고차 함수 안에서 흐름 제어
  • 람다 안의 return문: 람다를 둘러싼 함수로부터 반환
  • 람다로부터 반환: 레이블을 사용한 return
  • 무명 함수: 기본적으로 로컬 return
  • 요약

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  1. STUDY
  2. KOTLIN IN ACTION

8장 고차 함수: 파라미터와 반환 값으로 람다 사용

KOTLIN IN ACTION 8장을 요약한 내용입니다.

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고차 함수 정의

고차 함수는 다른 함수를 인자로 받거나 함수를 반환하는 함수다. 코틀린에서는 람다나 함수 참조를 사용해 함수를 값으로 표현할 수 있다. 따라서 고차 함수는 람다나 함수 참조를 인자로 넘길 수 있거나 람다나 함수 참조를 반환하는 함수다.

함수 타입

함수 타입을 정의하려면 함수 파라미터의 타입을 괄호 안에 넣고, 그 뒤에 화살표(→)를 추가한 다음, 함수의 반환 타입을 지정하면 된다.

Unit 타입은 의미 있는 값을 반환하지 않는 함수 반환 타입에 쓰는 특별한 타입이다. 그냥 함수를 정의한다면 함수의 파라미터 목록 뒤에 오는 Unit 반환 타입 지정을 생략해도 되지만, 함수 타입을 선언할 때는 반환 타입을 반드시 명시해야 하므로 Unit을 빼먹어서는 안 된다.

인자로 받은 함수 호출

인자로 받은 함수를 호출하는 구문은 일반 함수를 호출하는 구문과 같다.

fun twoAndThree(operation: (Int, Int) -> Int) {
    val result = operation(2, 3)
    println("The result is $result")
}

fun main(args: Array<String>) {
    twoAndThree { a, b -> a + b }
    twoAndThree { a, b -> a * b }
}

디폴트 값을 지정한 함수 타입 파라미터나 널이 될 수 있는 함수 타입 파라미터

파라미터를 함수 타입으로 선언할 때도 디폴트 값을 정할 수 있다.

fun <T> Collection<T>.joinToString(
        separator: String = ", ",
        prefix: String = "",
        postfix: String = "",
        transform: (T) -> String = { it.toString() } // 함수 타입 파라미터를 선언하면서 람다를 디폴트 값으로 지정한다. 
): String {
    val result = StringBuilder(prefix)

    for ((index, element) in this.withIndex()) {
        if (index > 0) result.append(separator)
        result.append(transform(element)) // "transform" 파라미터로 받은 함수를 호출한다. 
    }

    result.append(postfix)
    return result.toString()
}

fun main(args: Array<String>) {
    val letters = listOf("Alpha", "Beta")
    println(letters.joinToString()) // 디폴트 변환 함수를 사용한다. -> Alpha, Beta
    println(letters.joinToString { it.toLowerCase() }) // 람다를 인자로 전달한다. -> alpha, beta
    println(letters.joinToString(separator = "! ", postfix = "! ",
           transform = { it.toUpperCase() })) // 이름 붙은 인자 구문을 사용해 람다를 포함하는 여러 인자를 전달한다. -> ALPHA! BETA!
}

함수를 함수에서 반환

다른 함수를 반환하는 함수를 정의하려면 함수의 반환 타입으로 함수 타입을 지정해야 한다. 함수를 반환하려면 return 식에 람다나 멤버 참조나 함수 타입의 값을 계산하는 식 등을 넣으면 된다.

data class Person(
        val firstName: String,
        val lastName: String,
        val phoneNumber: String?
)

class ContactListFilters {
    var prefix: String = ""
    var onlyWithPhoneNumber: Boolean = false

    fun getPredicate(): (Person) -> Boolean { // 함수를 반환하는 함수를 정의한다. 
        val startsWithPrefix = { p: Person ->
            p.firstName.startsWith(prefix) || p.lastName.startsWith(prefix)
        }
        if (!onlyWithPhoneNumber) {
            return startsWithPrefix // 함수 타입의 변수를 반환한다. 
        }
        return { startsWithPrefix(it)
                    && it.phoneNumber != null } // 람다를 반환한다. 
    }
}

fun main(args: Array<String>) {
    val contacts = listOf(Person("Dmitry", "Jemerov", "123-4567"),
                          Person("Svetlana", "Isakova", null))
    val contactListFilters = ContactListFilters()
    with (contactListFilters) {
        prefix = "Dm"
        onlyWithPhoneNumber = true
    }
    println(contacts.filter(
        contactListFilters.getPredicate()))
}

람다를 활용한 중복 제거

함수 타입과 람다 식은 재활용하기 좋은 코드를 만들 때 쓸 수 있는 훌륭한 도구다. 웹 사이트 방문 기록을 분석하는 예를 살펴보자.

data class SiteVisit(
    val path: String,
    val duration: Double,
    val os: OS
)

enum class OS { WINDOWS, LINUX, MAC, IOS, ANDROID }

val log = listOf(
    SiteVisit("/", 34.0, OS.WINDOWS),
    SiteVisit("/", 22.0, OS.MAC),
    SiteVisit("/login", 12.0, OS.WINDOWS),
    SiteVisit("/signup", 8.0, OS.IOS),
    SiteVisit("/", 16.3, OS.ANDROID)
)

val averageWindowsDuration = log
    .filter { it.os == OS.WINDOWS }
    .map(SiteVisit::duration)
    .average()

이는 함수를 사용하여 일반 함수를 통해 중복을 줄일 수 있다.

fun List<SiteVisit>.averageDurationFor(os: OS) =
        filter { it.os == os }.map(SiteVisit::duration).average()

fun main(args: Array<String>) {
    println(log.averageDurationFor(OS.WINDOWS))
    println(log.averageDurationFor(OS.MAC))
}

하지만 이 함수는 충분히 강력하지 않다. 만약 모바일 디바이스(IOS, 안드로이드)의 평균 방문 시간을 구하고 싶다거나 IOS 사용자의 /signup 페이지 평균 방문 시간을 구하고 싶을 경우는 어떻게 해야 할까?

이는 고차 함수를 이용하여 함수를 확장할 수 있다.

fun List<SiteVisit>.averageDurationFor(predicate: (SiteVisit) -> Boolean) =
        filter(predicate).map(SiteVisit::duration).average()

fun main(args: Array<String>) {
    println(log.averageDurationFor {
        it.os in setOf(OS.ANDROID, OS.IOS) })
    println(log.averageDurationFor {
        it.os == OS.IOS && it.path == "/signup" })
}

인라인 함수: 람다의 부가 비용 없애기

반복되는 코드를 별도의 라이브러리 함수로 빼내되 컴파일러가 자바의 일반 명령문만큼 효율적인 코드를 생성하게 만들 수는 없을까? 코틀린 컴파일러에서는 그런 일이 가능하다. inline 변경자를 어떤 함수에 붙이면 컴파일러는 그 함수를 호출하는 모든 문장을 함수 본문에 해당하는 바이트코드로 바꿔치기 해준다.

인라이닝이 작동하는 방식

어떤 함수를 inline으로 선언하면 그 함수의 본문이 인라인된다. 다른 말로 하면 함수를 호출하는 코드를 함수를 호출하는 바이트코드 대신에 함수 본문을 번역한 바이트 코드로 컴파일한다는 뜻이다.

컬렉션 연산 인라이닝

코틀린 표준 라이브러리의 컬렉션 함수는 대부분 람다를 인자로 받는다. filter와 map은 인라인 함수다. 따라서 그 두 함수의 본문은 인라이닝되며, 추가 객체나 클래스 생성은 없다. 하지만 이 코드는 리스트를 걸러낸 결과를 저장하는 중간 리스트를 만든다. 처리할 원소가 많아지면 중간 리스트를 사용하는 부가 비용도 걱정할 만큼 커진다. asSequence를 통해 리스트 대신 시퀀스를 사용하면 중간 리스트로 인한 부가 비용은 줄어든다. 이때 각 중간 시퀀스는 람다를 필드에 저장하는 객체로 표현되며, 최종 연산은 중간 시퀀스에 있는 여러 람다를 연쇄 호출한다.

함수를 인라인으로 선언해야 하는 경우

inline 키워드의 이점을 배우고 나면 코드를 더 빠르게 만들기 위해 코드 여기저기에서 inline을 사용하고 싶어질 것이다. 하지만 사실 이는 좋은 생각이 아니다. inline 키워드를 사용해도 람다를 인자로 받는 함수만 성능이 좋아질 가능성이 높다.

일반 함수 호출의 경우 JVM은 이미 강력하게 인라이닝을 지원한다. JVM은 코드 실행을 분석해서 가장 이익이 되는 방향으로 호출을 인라이닝한다. 이런 과정은 바이트코드를 실제 기계어 코드로 번역하는 과정(JIT)에서 일어난다. 이런 JVM의 최적화를 활용한다면 바이트코드에서는 각 함수 구현이 정확히 한 번만 있으면 되고, 그 함수를 호출하는 부분에서 따로 함수 코드를 중복할 필요가 없다. 반면 코틀린 인라인 함수는 바이트 코드에서 각 함수 호출 지점을 함수 본문으로 대치하기 때문에 코드 중복이 생긴다. 게다가 함수를 직접 호출하면 스택 트레이스가 더 깔끔해진다.

inline 변경자를 함수에 붙일 때는 코드 크기에 주의를 기울여야 한다. 인라이닝하는 함수가 큰 경우 함수의 본문에 해당하는 바이트코드를 모든 호출 지점에 복사해 넣고 나면 바이트코드가 전체적으로 아주 커질 수 있다.

자원 관리를 위해 인라인된 람다 사용

자바 7부터는 자원을 관리하기 위한 특별한 구문인 try-with-resource문이 생겼다.

static String readFirstLineFromFile(String path) throws IOException {
		try (BufferedReader br = 
						new BufferedReader(new FileReader(path))) {
				return br.readLine();
		}
}

코틀린 언어는 이와 같은 기능을 언어 구성 요소로 제공하지는 않는다. 대신 자바 try-with-resource와 같은 기능을 제공하는 use라는 함수가 코틀린 표준 라이브러리 안에 들어있다.

fun readFirstLineFromFile(path: String): String {
    BufferedReader(FileReader(path)).use { br ->
        return br.readLine()
    }
}

use 함수는 닫을 수 있는(closeable) 자원에 대한 확장 함수며, 람다를 인자로 받는다. use는 람다를 호출한 다음에 자원을 닫아준다.

고차 함수 안에서 흐름 제어

람다 안의 return문: 람다를 둘러싼 함수로부터 반환

다음 코드의 실행 결과를 보면 이름이 Alice인 경우에 lookForAlice 함수로부터 반환된다는 사실을 분명히 알 수 있다.

data class Person(val name: String, val age: Int)

val people = listOf(Person("Alice", 29), Person("Bob", 31))

fun lookForAlice(people: List<Person>) {
    for (person in people) {
        if (person.name == "Alice") {
            println("Found!")
            return
        }
    }
    println("Alice is not found")
}

이 코드를 forEach로 바꿔 써도 괜찮을까?

fun lookForAlice(people: List<Person>) {
    people.forEach {
        if (it.name == "Alice") {
            println("Found!")
            return
        }
    }
    println("Alice is not found")
}

람다 안에서 return을 사용하면 람다로부터만 반환되는 게 아니라 그 람다를 호출하는 함수가 실행을 끝내고 반환된다. 그렇게 자신을 둘러싸고 있는 블록보다 더 바깥에 있는 다른 블록을 반환하게 만드는 return 문을 넌로컬(non-local) return이라 부른다.

이렇게 return이 바깥쪽 함수를 반환시킬 수 있는 때는 람다를 인자로 받는 함수가 인라인 함수인 경우뿐이다. 예제에서 forEach는 인라인 함수이므로 람다 본문과 함께 인라이닝된다. 따라서 return 식이 바깥쪽 함수(여기서는 lookForAlice)를 반환시키도록 쉽게 컴파일할 수 있다.

람다로부터 반환: 레이블을 사용한 return

람다 식에서도 로컬 return을 사용할 수 있다. 람다 안에서 로컬 return은 for루프의 break와 비슷한 역할을 한다. 로컬 return과 넌로컬 return을 구분하기 위해 레이블(label)을 사용해야 한다.

fun lookForAlice(people: List<Person>) {
    people.forEach label@{
        if (it.name == "Alice") return@label
    }
    println("Alice might be somewhere")
}

람다에 레이블을 붙여서 사용하는 대신 람다를 인자로 받는 인라인 함수의 이름을 return 뒤에 레이블로 사용해도 된다.

fun lookForAlice(people: List<Person>) {
    people.forEach {
        if (it.name == "Alice") return@forEach
    }
    println("Alice might be somewhere")
}

무명 함수: 기본적으로 로컬 return

무명 함수는 코드 블록을 함수에 넘길 때 사용할 수 있는 다른 방법이다.

fun lookForAlice(people: List<Person>) {
    people.forEach(fun (person) {
        if (person.name == "Alice") return
        println("${person.name} is not Alice")
    })
}

무명 함수는 일반 함수와 비슷해 보인다. 차이는 함수 이름이나 파라미터 타입을 생략할 수 있다는 점뿐이다. 무명 함수 안에서 레이블이 붙지 않은 return 식은 무명 함수 자체를 반환시킬 뿐 무명 함수를 둘러싼 다른 함수를 반환시키지 않는다. 사실 return에 적용되는 규칙은 단순히 return은 fun 키워드를 사용해 정의된 가장 안쪽 함수를 반환시킨다는 점이다. 람다 식의 구현 방법이나 람다 식을 인라인 함수에 넘길 때 어떻게 본문이 인라이닝 되는지 등의 규칙을 무명 함수에도 모두 적용할 수 있다.

요약

  • 함수 타입을 사용해 함수에 대한 참조를 담는 변수나 파라미터나 반환 값을 만들 수 있다.

  • 고차 함수는 다른 함수를 인자로 받거나 함수를 반환한다. 함수의 파라미터 타입이나 반환 타입으로 함수 타입을 사용하면 고차 함수를 선언할 수 있다.

  • 인라인 함수를 컴파일할 때 컴파일러는 그 함수의 본문과 그 함수에게 전달된 람다의 본문을 컴파일한 바이트코드를 모든 함수 호출 지점에 삽입해준다. 이렇게 만들어지는 바이트코드는 람다를 활용한 인라인 함수 코드를 풀어서 집적 쓴 경우와 비교할 때 아무 부가 비용이 들지 않는다.

  • 고차 함수를 사용하면 컴포넌트를 이루는 각 부분의 코드를 더 잘 재사용할 수 있다. 또 고차 함수를 활용해 강력한 제네릭 라이브러리를 만들 수 있다.

  • 인라인 함수에서는 람다 안에 있는 return 문이 바깥쪽 함수를 반환시키는 넌로컬 return을 사용할 수 있다.

  • 무명 함수는 람다 식을 대신할 수 있으며 return 식을 처리하는 규칙이 일반 람다 식과는 다르다. 본문 여러 곳에서 return 해야 하는 코드 블록을 만들어야 한다면 람다 대신 무명 함수를 쓸 수 있다.

https://livebook.manning.com/book/kotlin-in-action/chapter-8