# CHAP 05. scouter XLog scouter에서의 XLog는 중요하고 아주 큰 역할을 한다. 왜냐하면 각각의 트랜잭션을 분석하고 시스템의 전반적인 상황을 한눈에 볼 수 있는 산포도(scatter chart)이기 때문이다. ![](https://2649832514-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M5HOStxvx-Jr0fqZhyW%2F-MISRH1c7hMhIP0H7Sd0%2F-MISSmWPiDm8rwbIdr2-%2F111.png?alt=media\&token=2cb752b1-16db-4ba9-b706-a9c72e158c66) 하나의 점은 하나의 요청을 의미한다. 그래서 이 점들이 어떻게 분포되어 있는지에 따라서 그 서비스가 안정적인지 불안정한 상태인지를 확인할 수 있다. 안정적인 서비스일 수록 점들은 아래쪽에 깔려 있게 된다. ### 그렇다면 이 점들은 언제 화면에 찍히게 될까? 응답 시간의 점이 찍힌다는 것은 사용자에게 응답이 끝나야지만 가능하다. 정확히는 마지막 바이트까지 응답하여 요청이 끝났을 때 점이 찍힌다. 분포된 점들을 마우스로 드래그 하게 되면 해당 요청에 대한 상세한 여러 정보들을 확인할 수 있다. * CPU : CPU를 점유한 시간, 단위 밀리초 * SQL Count : SQL 수행 개수, 단위 개수 * SQL Time : SQL 수행 시간, 단위 밀리초 * API Count: API 호출 개수, 단위 개수 * API Time : API 수행 시간, 단위 밀리초 * KBytes : 요청을 처리하는 데 사용한 메모리의 양, 단위 킬로바이트 ### XLog 상세 화면 내용 분석 * txid : 트랜잭션 ID * objName : 호스트/인스턴스 이름 * thread : 수행한 스레드 * endtime : 요청 종료 시간 * elapsed : 수행 시간 * service : 요청 URL * ipaddr : 호출한 서버/클라이언트의 IP 및 scouter 사용자 ID * cpu : CPU 점유 시간 및 요청 처리 시 사용한 메모리 크기 * sqlCount : SQL 개수 및 시간 * userAgent : 호출한 클라이언트의 종류 * group : 요청 그룹 * profileSize : 프로파일 크기 ## 메서드 프로파일링 추가하기 메서드 프로파일링 기능을 사용하면 더 자세하게 분석할 수 있다. 설정을 변경하는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 편한 방법은 scouter 클라이언트에서 변경하는 것이다. 해당 애플리케이션의 Configure 메뉴를 클릭하게 되면 아래와 같은 설정 정보 화면을 볼 수 있다. 여기서 원하는 내용을 설정한 후 오른쪽 상단에 있는 디스크 모양을 누르면 저장이 완료된다. ![](https://2649832514-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M5HOStxvx-Jr0fqZhyW%2F-MISRH1c7hMhIP0H7Sd0%2F-MISSowUGv0akbER3hnk%2F222.png?alt=media\&token=786c20c2-b42d-4cb1-a392-cf41513a732a) ## XLog 사용법 - 필터링 scouter의 XLog는 장애를 보다 빠르고 신속하게 진단할 수 있도록 필터링 기능을 제공한다. ![](https://2649832514-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M5HOStxvx-Jr0fqZhyW%2F-MISRH1c7hMhIP0H7Sd0%2F-MISSuEkQV3lA8rfKFAZ%2F333.png?alt=media\&token=38fa138e-11c1-4d5f-a40d-7d4cd84da0f8) 왼쪽부터 각각의 아이콘에 대해서 알아보자 * 검색 : 특정 URL이나 화면을 찾기 위한 팝업 메뉴 * SQL Filter : SQL 쿼리에서 수행된 시간만을 확인하기 위한 필터 * API Filter : API 호출 시간만을 확인하기 위한 필터 * Error Filter : Error가 발생한 것들을 확인하기 위한 필터 ## XLog 사용법 - 과거 데이터 불러오기 XLog도 다른 그래프들처럼 History 기능을 제공한다. 또는 Summary를 사용하여 다양한 통계 정보들을 확인할 수 있다. 조회한 데이터는 CSV 파일로 저장할 수 있다. ![](https://2649832514-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M5HOStxvx-Jr0fqZhyW%2F-MISRH1c7hMhIP0H7Sd0%2F-MISSwUPmPN5f7JaLYiT%2F444.png?alt=media\&token=de1b0fdf-80d7-453c-8996-d24d5935296d) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://incheol-jung.gitbook.io/docs/study/with-scouter/chap-05.-scouter-xlog.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.